2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、在雷達(dá)、水聲、通信等領(lǐng)域,對(duì)線性調(diào)頻信號(hào)(Linear Frequency Modulation,LFM)參數(shù)的估計(jì)測(cè)量十分普遍,本文結(jié)合項(xiàng)目背景,在TMS320C6678硬件平臺(tái)上工程化實(shí)現(xiàn)了 LFM信號(hào)參數(shù)的估計(jì)測(cè)量,相較于傳統(tǒng)平臺(tái)能夠更快速有效的估計(jì)出LFM信號(hào)的參數(shù)。
  本文研究了一種適合TMS320C6678硬件平臺(tái)的LFM信號(hào)檢測(cè)參數(shù)綜合估計(jì)測(cè)量方法。該方法結(jié)合了短時(shí)傅里葉變換、盒差分濾和大點(diǎn)數(shù) FFT等方法,通過在

2、TMS320C6678硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證了算法具有較好的處理性能,能夠高效的估計(jì)測(cè)量出LFM信號(hào)的帶寬、時(shí)寬和脈沖重復(fù)間隔等參數(shù)。
  針對(duì)LFM信號(hào)調(diào)制斜率的精確估計(jì)問題提出了一種二分的參數(shù)估計(jì)方法。該方法結(jié)合延時(shí)自相關(guān)及試解調(diào)算法,仿真驗(yàn)證信噪比在-5dB以上時(shí),本文提出的方法相對(duì)于試解調(diào)算法計(jì)算量顯著下降,同時(shí)性能基本相同。通過與多種其他算法對(duì)比,證明本文算法有較好的實(shí)時(shí)性和較高的估計(jì)精度。
  為了解決C6678硬件平

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