基于隨機共振的LFM信號檢測與參數(shù)估計.pdf

1、LFM信號是一種典型的非平穩(wěn)信號，廣泛存在于無線通信、雷達、聲納和超聲波系統(tǒng)中。處于低信噪比下的LFM信號的檢測與參數(shù)估計成為了研究意義重大的課題，目前在LFM信號處理中應用廣泛的時頻分析方法，能夠充分利用LFM信號自身的時頻特點，但是需要二維搜索，要求很大的運算量和存儲量，并且具有在超低信噪比失效的缺點。
　　 隨機共振方法是非線性系統(tǒng)發(fā)展以來，微弱信號檢測領域一種新興的信號檢測方法，它改變了傳統(tǒng)弱信號檢測技術中抑制或者消除噪

2、聲的特點，相反是利用噪聲的能量來實現(xiàn)微弱信號的檢測。本文將隨機共振方法引入到微弱LFM信號檢測領域，圍繞單分量的LFM信號建模，給出一種基于隨機共振的LFM信號檢測算法，主要工作和貢獻有：
　　 1.介紹了隨機共振系統(tǒng)檢測信號的基本原理，對基本的低頻微弱信號檢測實現(xiàn)了仿真，并介紹了雙穩(wěn)系統(tǒng)對于高頻信號檢測的困難，給出了兩種相應高頻信號的檢測算法，實現(xiàn)了其數(shù)值仿真。
　　 2.分析了隨機共振系統(tǒng)中的參數(shù)和噪聲對于信號共振的

3、影響，介紹了已有的兩種系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化選取的算法。將遺傳算法應用于LFM信號檢測中隨機共振系統(tǒng)參數(shù)的選擇，實現(xiàn)了信號檢測過程中的參數(shù)自適應選擇，仿真結(jié)果證明了算法的有效性。
　　 3.研究了LFM信號的時域、頻域特征及其Wigner-Ville分布，介紹了處理LFM信號常用的分數(shù)階傅里葉變換對LFM信號的檢測原理。在解線調(diào)算法的基礎上給出了基于隨機共振的LFM信號檢測與參數(shù)估計算法，并用兩組信號實現(xiàn)本算法的數(shù)值仿真，分析了譜平均次數(shù)