基于演化博弈方法的社會網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型研究.pdf

1、本課題將社會網(wǎng)絡(luò)與演化博弈方法相結(jié)合，對網(wǎng)絡(luò)上的信息傳播進(jìn)行建模，探究演化博弈過程中不同個體策略更新機(jī)制和網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)調(diào)整等變化對信息在網(wǎng)絡(luò)上的傳播結(jié)果的影響。運用平均場的方法描述了網(wǎng)絡(luò)上的個體及其相關(guān)聯(lián)個體組成的星型結(jié)構(gòu)下的期望收益，從而用解析方法得到了社會網(wǎng)絡(luò)上個體演化穩(wěn)定策略比例的近似解。同時基于仿真對網(wǎng)絡(luò)上信息傳播過程進(jìn)行模擬，得到的仿真結(jié)果與近似解有較好的一致性。本文的主要工作包括：
　?。?）提出基于演化博弈方法的社會

2、網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型。
　　將基于圖的演化博弈理論要素與社會網(wǎng)絡(luò)信息模型的元素一一對應(yīng)。源于生物進(jìn)化理論的演化博弈方法能更好的從一個微觀的角度加強對參與者行為的分析，非常適合刻畫信息傳播中用戶的互動行為以及決策過程。
　?。?）建立靜態(tài)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的信息傳播模型。
　　在固定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下建立社會網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型，考慮Birth-death、Death-birth、Imitation和Pairwise comparison四

3、種策略更新機(jī)制，模擬中心用戶對鄰居用戶的策略學(xué)習(xí)和模仿行為，得到每一類用戶在不同策略更新機(jī)制下的適應(yīng)度解析表達(dá)。從宏觀角度分別考慮了均勻網(wǎng)絡(luò)和非均勻網(wǎng)絡(luò)兩大類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的信息傳播過程，求得演化穩(wěn)定策略比例的近似解，并進(jìn)行仿真實驗得到一致結(jié)果。
　　（3）建立動態(tài)社會網(wǎng)絡(luò)協(xié)同演化信息傳播模型。
　　在靜態(tài)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下信息傳播模型基礎(chǔ)上，提出了“of the network”和“on the network”兩類動態(tài)性，與演化

4、博弈理論相結(jié)合，構(gòu)建了動態(tài)社會網(wǎng)絡(luò)協(xié)同演化模型模擬信息在動態(tài)網(wǎng)絡(luò)上的傳播過程?？紤]基于“閉合三角”的關(guān)聯(lián)增加機(jī)制、“無用伙伴”關(guān)聯(lián)剔除機(jī)制以及新用戶的加入和“僵尸用戶”的退出三類動態(tài)機(jī)制。在BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行了對協(xié)同演化博弈過程的仿真實驗，并對實驗中發(fā)現(xiàn)的信息傳播規(guī)律進(jìn)行分析和討論。
　?。?）采用真實案例數(shù)據(jù)對本文建立的模型進(jìn)行分析和驗證。
　　本文采用了Facebook數(shù)據(jù)集，對文章中提出的靜態(tài)社會網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型和動