微分形貌檢測技術(shù)研究.pdf

1、三維形貌檢測技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)、生活?yuàn)蕵?、醫(yī)學(xué)研究及國防安全等領(lǐng)域具有廣闊前景，例如產(chǎn)品質(zhì)量的動(dòng)態(tài)在線檢測、影視動(dòng)漫、醫(yī)療修復(fù)手術(shù)和人臉識(shí)別等。其中，傅里葉變換輪廓檢測技術(shù)(FTP)以其單幀獲取、全場分析等優(yōu)點(diǎn)成為三維形貌檢測領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一。
　　基于傅里葉變換輪廓術(shù)的微分形貌檢測算法，無需相位解包裹就可恢復(fù)物體連續(xù)相位，為三維形貌檢測技術(shù)開辟出廣闊的應(yīng)用前景。但在實(shí)際應(yīng)用中，微分形貌檢測算法還存在許多問題，如:當(dāng)變形光柵條紋與坐

2、標(biāo)軸處于不同方向時(shí)，容易引起誤差;相位偏導(dǎo)數(shù)求取時(shí)的空域算法相對復(fù)雜，消耗時(shí)間較長，等等。為擴(kuò)大應(yīng)用范圍、提高檢測速度和精度，本文針對微分形貌檢測算法中的若干關(guān)鍵問題，從理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證兩方面展開研究，主要內(nèi)容如下:
　　1＞介紹三維形貌檢測技術(shù)的背景和基本原理，對正交條紋微分算法和單向條紋微分算法進(jìn)行理論分析，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)其中的不足之處，為微分形貌檢測算法的進(jìn)一步研究，做好必要的鋪墊。
　　2＞利用傅里葉變換旋轉(zhuǎn)