膚色檢測技術(shù)研究.pdf

1、膚色檢測技術(shù)在新的人機(jī)接口技術(shù)、人臉和手勢識別與跟蹤、Web圖像內(nèi)容過濾、數(shù)據(jù)庫或因特網(wǎng)中的人物檢索、視頻監(jiān)控、皮膚疾病診斷、化妝品效果分析等方面有廣泛應(yīng)用。穩(wěn)健的膚色檢測技術(shù)是這些計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用系統(tǒng)成功與否的一個關(guān)鍵處理步驟。目前雖然已經(jīng)有許多膚色檢測技術(shù)出現(xiàn)，但在多數(shù)應(yīng)用場合還不實(shí)用，復(fù)雜光照和背景下的膚色檢測技術(shù)還未成熟。因此，本論文側(cè)重研究復(fù)雜光照下的膚色檢測技術(shù)。 論文首先簡介了有關(guān)膚色檢測的基礎(chǔ)理論知識，并通過分別介

2、紹基于統(tǒng)計(jì)和基于物理的兩類膚色檢測技術(shù)，較全面地綜述了膚色檢測技術(shù)，然后對若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究，完成了以下主要創(chuàng)新工作： 在圖像預(yù)處理階段，提出一種自動高光檢測和膚色校正的新方法。通過比較分析高光區(qū)的膚色在不同顏色空間的分布形態(tài)，選擇在TSL顏色空間用2維平面利用雙色反射模型進(jìn)行高光分析，實(shí)現(xiàn)自動高光檢測和膚色恢復(fù)，并可同時估計(jì)照明色光的主成分。 特征構(gòu)建和表示與分類器原理及實(shí)現(xiàn)有密切聯(lián)系。我們根據(jù)所用的分類器設(shè)計(jì)

3、了一種新的邊緣方向編碼方法——軸對稱方向編碼。與傳統(tǒng)方向編碼不同，它能夠以連續(xù)標(biāo)量值表示漸變的方向，解決了傳統(tǒng)方向編碼值周期性突變的問題，可作為有效的圖像模式分類和檢索特征。另外還提出一種構(gòu)建分類特征的新方法。它借鑒了圖像檢索的顏色特征的基本表示形式，根據(jù)SVM的核函數(shù)映射適合于高維特征向量運(yùn)算的特點(diǎn)，將顏色、顏色邊緣幅值和顏色邊緣方向直方圖等不同顏色特征通過加權(quán)線性拼接，融合成為廣義的顏色特征向量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種廣義顏色特征顯著提高

4、了膚色檢測系統(tǒng)的性能。 提出一種新的快速人臉檢測方法，該方法通過類灰度圖從本質(zhì)上擴(kuò)充類Haar特征基，使人臉檢測的速度和精度都有顯著的提高，可進(jìn)行魯棒的實(shí)時彩色視頻人臉檢測。由于用類灰度圖表示的特征都可以采用viola-jones算法框架，本文提出的通過類灰度圖構(gòu)建分類特征的方法是從本質(zhì)上擴(kuò)展類Haar特征的基本途徑。 在不同照明條件和復(fù)雜背景下的膚色檢測依然有不少問題有待解決。論文最后對膚色檢測技術(shù)的進(jìn)一步研究方向作了