基于云平臺的連續(xù)手寫識別系統(tǒng).pdf

1、人機交互研究領(lǐng)域已有悠久的研究歷史。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人們追求越來越智能化的交互方式，如圖形交互、語音交互、手寫交互等。這些交互使得人與機器進行類似于自然語言交流成為了可能。隨著觸屏移動設(shè)備的興起，受環(huán)境影響較小的手寫識別交互方式成為最自然的交互方式之一。但目前比較流行的手寫輸入模式都還建立在字、詞書寫階段，用戶需要經(jīng)過構(gòu)思思維、書寫字符、點擊候選的重復循環(huán)過程。這使得用戶無法連續(xù)書寫，出現(xiàn)思維斷裂，書寫效率低的問題。隨著識別技術(shù)的

2、不斷發(fā)展，精度較高的識別引擎計算復雜度也相對較高，這使得手寫識別引擎在移動終端設(shè)備的識別準確率受到一定的限制。所以，如何提高識別精度，實現(xiàn)連續(xù)書寫是目前手寫識別領(lǐng)域的一個重要研究方向。
　　針對以上兩個問題，結(jié)合目前發(fā)展日漸成熟的云計算平臺，本文設(shè)計實現(xiàn)了一個基于云平臺的連續(xù)手寫識別系統(tǒng)。通過將計算較復雜的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別引擎和后處理模型搭建在云端服務器上，實現(xiàn)分布式并行計算，解決移動平臺單機硬件資源不足的問題。為了實現(xiàn)用戶

3、在線順暢書寫，本文設(shè)計了一種基于云端的連續(xù)手寫交互模式。在Android移動終端系統(tǒng)中，設(shè)計了識別結(jié)果的多級呈現(xiàn)和雙識別引擎，提高用戶的書寫速率和識別精度。在云端通過搭建粘性負載均衡節(jié)點來保持客戶端與云端的數(shù)據(jù)同步，并且實現(xiàn)并發(fā)用戶訪問處理。本文還搭建了用戶手寫數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，將手寫數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)（Network File System，簡稱NFS）存儲到數(shù)據(jù)庫中，并將用戶手寫習慣寫入手寫日志，對未來進行用戶數(shù)據(jù)挖掘和設(shè)計個性化識別

4、引擎具有重要的作用。
　　最后本文對系統(tǒng)進行測試。讓10個真實用戶采用三種識別引擎進行書寫，對比不同識別引擎的識別準確率。實驗結(jié)果表明，本文搭建的基于云平臺的在線識別引擎具有較高的識別精度，平均首選準確率達到了95.70％，識別延時為0.2s左右，不影響用戶順暢書寫。通過電腦開啟多線程模擬手機并發(fā)訪問云端，測試服務器的容載量和吞吐量。由實驗結(jié)果分析得到，本文云端系統(tǒng)具有較強的處理能力和較大的吞吐量。最后采用Testin云測（專業(yè)的