2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩55頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本文以手寫體數(shù)字作為研究對象,針對手寫體數(shù)字的書寫自由的特點,對其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行了具體分析。提出兩種提取特征值方案。一種方案將數(shù)字圖像經(jīng)過二值化、行字切分、平滑、去噪聲、規(guī)范化和細(xì)化等預(yù)處理,然后對其特征提取。特征的選擇采用的是比較穩(wěn)定的特征值:端點數(shù)及其位置、凸點數(shù)及其方向、三叉點位置、四叉點位置,提取的特征值最后經(jīng)感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別。另一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫體數(shù)字識別系統(tǒng)是基于鏈碼編碼的結(jié)構(gòu)特征的思想,不過已有的鏈碼編碼是針對每個點來進(jìn)行的

2、,本文提出的鏈碼編碼是以筆畫為基元的編碼,更能反應(yīng)手寫體數(shù)字的幾何結(jié)構(gòu)特征。以此鏈碼編碼作為BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征輸入,也能達(dá)到較好的識別效果。 此外本文還對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其應(yīng)用作了比較詳細(xì)的敘述,尤其是對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的應(yīng)用歷史作了敘述。盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身有特征提取的功能,但是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取的隱蔽性,不如直接的端點,環(huán)等幾何特征值直觀性強,特征提取的目的性不明確,因而也使得直接利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取的識別系統(tǒng)誤識

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論