基于多分類器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的手寫體數(shù)字識(shí)別.pdf

1、在模式識(shí)別領(lǐng)域，不同的分類算法常常得到不同的分類性能，但是沒有一種分類算法能對(duì)所有的應(yīng)用都能取得良好的結(jié)果，甚至，沒有一種分類算法能對(duì)原始對(duì)象的所有模式都能取得良好的結(jié)果。因此，分類器集成逐漸成為模式識(shí)別領(lǐng)域中的熱點(diǎn)問題之一。 多分類器集成方案設(shè)計(jì)主要涉及兩個(gè)問題：(1)分量(單)分類器集合的選擇;(2)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。在分量分類器集合的選擇時(shí)，應(yīng)該確保集合內(nèi)的各分類器之間的相關(guān)性盡量小，由于目前在分量分類器之間的相關(guān)性確定方面尚沒有

2、嚴(yán)格的理論指導(dǎo)，本文重點(diǎn)討論了單分類器集合的優(yōu)化。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面主要考慮系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和集成算法的選擇和確定，因而本文討論了多種系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和多種集成算法，以及這些算法選擇的優(yōu)化。 由于各分類器之間的相關(guān)性確定尚沒有嚴(yán)格理論指導(dǎo)，本文選擇學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為集成器進(jìn)行手寫體數(shù)字識(shí)別研究。鑒于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在一些不足，探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足點(diǎn)及相應(yīng)的改進(jìn)方法。手寫體數(shù)字識(shí)別選擇MNIST手寫體字庫(kù)，結(jié)果表明：相對(duì)于單分類器，