基于IOS平臺(tái)的數(shù)字名片識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、近幾年來(lái),隨著社會(huì)高速發(fā)展,傳統(tǒng)的名片管理方式已經(jīng)過(guò)于繁瑣。而隨著嵌入式技術(shù)的發(fā)展,手機(jī)的性能也有了爆炸式的增長(zhǎng)。手機(jī)已經(jīng)完全可以勝任存儲(chǔ)名片并管理信息的工作。手機(jī)的多功能性使得名片識(shí)別變得更加簡(jiǎn)單。
　　這個(gè)項(xiàng)目使用iPhone作為硬件環(huán)境,并在iOS(iPhoneOperatingSystem)操作系統(tǒng)中使用Objective-C進(jìn)行編程。這個(gè)項(xiàng)目的主要內(nèi)容是識(shí)別在iPhone設(shè)備上取得的一張名片圖片,并獲取上面的聯(lián)系人信息,

2、之后生成一個(gè)聯(lián)系人,并把這個(gè)聯(lián)系人保存到iPhone的地址簿中。這張包含名片信息的圖片可以從iPhone的相機(jī)直接拍照得到,或是從網(wǎng)上下載到iPhone的相冊(cè)中取得。
　　本系統(tǒng)分為四個(gè)子系統(tǒng):圖像獲取,圖像處理,數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)傳輸。其中圖像獲取子系統(tǒng)從iPhone相機(jī)或者相冊(cè)中得到一張圖片。圖片處理子系統(tǒng)可以分為圖像處理和文字識(shí)別兩個(gè)步驟。圖像處理是基于一個(gè)開(kāi)源的庫(kù):OpenCV圖像處理庫(kù)。并根據(jù)名片上的特征,編寫(xiě)一些特殊的函數(shù)

3、方法來(lái)處理圖片。圖片處理有四個(gè)步驟:定位名片邊緣并截取邊緣,這個(gè)步驟能消除背景的影響,四個(gè)方向的Sobel邊緣檢測(cè)可以定位出所有文字和圖案,適應(yīng)性二值化可以把圖片變?yōu)楹诎變煞N顏色,文字連通域識(shí)別和截取可以定位和截取出文字域并對(duì)其進(jìn)行文字識(shí)別。文字識(shí)別是基于另一個(gè)開(kāi)源庫(kù):TesseractOCRengine。數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)使用正則表達(dá)式對(duì)文字識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行匹配,找出與聯(lián)系人相關(guān)的特定信息,并最后由數(shù)據(jù)傳輸子系統(tǒng)將這些信息保存到iPhone