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文檔簡介
1、手寫體漢字識別是計算機快速輸入漢字文本的手段之一,在文件識別、表格處理、地址識別、機器翻譯、辦公自動化等領(lǐng)域有廣泛的需求。目前印刷體漢字及聯(lián)機手寫體漢字識別技術(shù)已達到了商用水平,但離線手寫體漢字識別則因其巨大的筆畫變形、書寫的不規(guī)范及隨意性,且不像聯(lián)機識別那樣容易獲得漢字筆畫、筆順等結(jié)構(gòu)信息,已成為漢字識別技術(shù)中的難點,手寫漢字離線識別系統(tǒng)正是基于此目的提出的。 離線手寫體漢字的識別,由于存在種種困難,目前仍然處于實驗室研究階段
2、。本文在總結(jié)現(xiàn)有理論和前人的研究基礎(chǔ)上,以VC++為開發(fā)平臺,首先實現(xiàn)對手寫題樣本圖像的基本處理,得到識別所需的二值圖像。采用八臨域分析算法對期進行分析去噪。實現(xiàn)周邊并行細化算法和快速并行算法,對樣本圖像進行細化處理,并對結(jié)果進行對比。以彈性網(wǎng)格及其模糊特征算法對字型進行特征提取。最后對神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機模型進行訓練,使其成為分類器,將測試樣本進行分類識別得到漢字的區(qū)位碼,最終實現(xiàn)手寫漢字的識別。此外,本文將以往的漢字識別核心技術(shù)進行
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