電動(dòng)汽車負(fù)荷的多因素預(yù)測(cè)模型及其對(duì)電網(wǎng)的影響分析.pdf

1、電動(dòng)汽車的使用將極大的減少有害氣體的排放量，但大量電動(dòng)汽車的接入將對(duì)電網(wǎng)造成不可忽視的影響。電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，將直接影響電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。目前，對(duì)電動(dòng)汽車充電負(fù)荷影響因素的深入研究還很鮮見。論文將重點(diǎn)圍繞電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的影響因素分析、電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測(cè)模型和電動(dòng)汽車充電負(fù)荷對(duì)電網(wǎng)影響三個(gè)方面開展研究。
　　建立了計(jì)及多影響因素的電動(dòng)汽車充電電量模型。從使用環(huán)境、車輛性能等角度分析和挖掘影響電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的外部

2、影響因素，并從充電電量、充電功率和充電時(shí)間分布等三個(gè)層面進(jìn)行影響因素歸類；基于因子篩選法，結(jié)合影響因素的分類，計(jì)算電動(dòng)汽車充電電量主要影響因素的主效應(yīng)值，建立電動(dòng)汽車充電電量主要影響因素的因子篩選辨識(shí)模型；在此基礎(chǔ)上，結(jié)合不確定性分析，建立電動(dòng)汽車充電電量關(guān)鍵影響因素的辨識(shí)模型，確定關(guān)鍵因素和非關(guān)鍵因素；針對(duì)關(guān)鍵影響因素建立其函數(shù)預(yù)測(cè)模型，針對(duì)非關(guān)鍵影響因素建立其固定預(yù)測(cè)模型，基于函數(shù)模型和固定模型建立電動(dòng)汽車的充電電量模型。該模型避免

3、了傳統(tǒng)模型考慮影響因素不全、關(guān)鍵因素不清的不足，既能保證模型的精確度，又能提高模型的計(jì)算效率，具有較好的實(shí)用性。
　　建立了大規(guī)模電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。基于改進(jìn)Bass模型建立電動(dòng)汽車保有量組合預(yù)測(cè)模型，該模型能在電動(dòng)汽車歷史數(shù)據(jù)較少的情況下，通過分析傳統(tǒng)汽車數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車保有量預(yù)測(cè)；基于保有量預(yù)測(cè)模型、NHTS2009相關(guān)數(shù)據(jù)與電動(dòng)汽車行駛習(xí)慣分析，結(jié)合電動(dòng)汽車充電電量模型，建立電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，計(jì)算了電動(dòng)汽車日

4、充電負(fù)荷，驗(yàn)證了模型的有效性。
　　基于電動(dòng)汽車充電負(fù)荷模型，分析了電動(dòng)汽車充電負(fù)荷對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷的影響。以IEEE14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例，分析了不同電動(dòng)汽車充電負(fù)荷滲透率下，電動(dòng)汽車充電負(fù)荷對(duì)電網(wǎng)日負(fù)荷曲線、線損率和節(jié)點(diǎn)電壓的影響，算例結(jié)果表明隨電動(dòng)汽車滲透率的增長，電網(wǎng)負(fù)荷率和線損率隨之增加，節(jié)點(diǎn)電壓逐步惡化；基于廣州市電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)和電動(dòng)汽車預(yù)測(cè)值，分析了未來電動(dòng)汽車充電負(fù)荷對(duì)廣州市電網(wǎng)負(fù)荷率、峰谷差的影響，算例結(jié)果表明電動(dòng)汽車接入對(duì)廣