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1、伴隨著SoC系統(tǒng)、尤其處理器開銷的增加,芯片設(shè)計(jì)中可能存在的錯(cuò)誤數(shù)目也急劇增長(zhǎng),使得業(yè)界迫切需要新的驗(yàn)證方法學(xué)與工具來(lái)提高系統(tǒng)的驗(yàn)證效率。而近年來(lái),驗(yàn)證工作花費(fèi)的項(xiàng)目時(shí)間比例不斷提高,因此有必要在占據(jù)項(xiàng)目周期大部分內(nèi)容的處理器驗(yàn)證工作中,研究提高效率、增強(qiáng)尋找設(shè)計(jì)錯(cuò)誤能力的技術(shù),具有重要的研究意義。
本文首先完成了SPARCV8ISA(instruction set architecture,指令集架構(gòu)模型)處理器模型以及四種
2、AMBAAHB(Advanced High performance Bus of Advanced Microcontroller Bus Architecture)處理器總線接口模型的功能驗(yàn)證,針對(duì)SPARC V8ISA處理器模型與其AHB總線接口的架構(gòu)分析,基于處理器的架構(gòu)特點(diǎn)與硬件設(shè)計(jì)要素,闡述了基于驗(yàn)證功能點(diǎn)的處理器驗(yàn)證策略,并給出了基于UVM驗(yàn)證方法學(xué)的處理器總線接口模型的驗(yàn)證方案。針對(duì)四種處理器AHB總線接口模型,完成了功能
3、點(diǎn)提取工作,設(shè)計(jì)并為待測(cè)模型掛載了UVM驗(yàn)證平臺(tái),設(shè)計(jì)了基于DPI的混合仿真技術(shù)的新型接口,實(shí)現(xiàn)SystemC的待測(cè)模型與SystemVerilog驗(yàn)證平臺(tái)之間的混合仿真,并相對(duì)官方提供的混合仿真庫(kù)具有開銷小、速度快等優(yōu)點(diǎn)。
其次,針對(duì)SPARC V8ISA處理器的架構(gòu),對(duì)于SPARC V8ISA完成包括單條指令、組合指令、隨機(jī)指令驗(yàn)證工作,以及Mibench程序集與Dhrystone測(cè)試程序的驗(yàn)證,給出了各個(gè)驗(yàn)證結(jié)果與分析,
4、其指標(biāo)符合預(yù)期。
最后,為了進(jìn)一步提高指令集的驗(yàn)證效率,本文嘗試將NARX動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入測(cè)試激勵(lì)生成方法中,通過(guò)設(shè)計(jì)兩層的NARX網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),實(shí)施合理的量化策略,輸入移植后的Mibench程序集中反匯編代碼為訓(xùn)練樣本,采用貝葉斯正交化算法完成訓(xùn)練流程。通過(guò)生成激勵(lì)序列,分別以按序列以及類型查找兩種方式量化比對(duì)了該技術(shù)與傳統(tǒng)偽隨機(jī)激勵(lì)生成技術(shù)的性能,從而證明了應(yīng)用該技術(shù)能夠更加行之有效地尋找到待測(cè)模型的設(shè)計(jì)錯(cuò)誤,提高約15%的驗(yàn)
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