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1、網(wǎng)絡(luò)購物的迅速發(fā)展改變了傳統(tǒng)購物模式,全新的社會(huì)交互方式打破了時(shí)間空間的障礙,重新凝聚整合著社會(huì)資源。隨著信息化數(shù)字化大發(fā)展,消費(fèi)者逐漸在網(wǎng)絡(luò)購買中占據(jù)主導(dǎo)地位,社會(huì)交互的信息呈現(xiàn)方式向多樣化發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)情境下,爆炸式信息使其流動(dòng)的范圍更廣,影響的程度也更深。商家提供了多種形式的排行榜和有利于消費(fèi)者發(fā)布對(duì)商品意見的交流平臺(tái),這種社會(huì)交互信息吸引越來越多的消費(fèi)者。消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)購物之前會(huì)從消費(fèi)者間的交流結(jié)果以及他人的建議和行動(dòng)中得到有用的信息
2、,以支持他們的購買決策。消費(fèi)者通過何種方式進(jìn)行社會(huì)交互,并且他們獲取信息的結(jié)果都將影響其購買決策。因此,研究網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展下社會(huì)交互信息對(duì)在線銷售的影響,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)電商來說可以了解消費(fèi)者的真實(shí)需求偏好,不斷改進(jìn)商品,維系好與消費(fèi)者的交互關(guān)系,進(jìn)而提高銷售數(shù)量,提升電商形象;對(duì)于消費(fèi)者來說,社會(huì)交互信息能夠幫助他們提高決策理性化,降低網(wǎng)購風(fēng)險(xiǎn)。
本研究從實(shí)證的角度,在大量閱讀現(xiàn)有文獻(xiàn)的前提下,研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,消費(fèi)者的社會(huì)交互行為。具
3、體來說本研究以亞馬遜中國(guó)網(wǎng)站為背景,從消費(fèi)者對(duì)他人的行為和建議以及消費(fèi)者間的關(guān)系的社會(huì)交互出發(fā),將社會(huì)交互分為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心性,在線評(píng)論和觀察學(xué)習(xí)三個(gè)維度,以提出了基于社會(huì)交互理論的亞馬遜中國(guó)網(wǎng)站產(chǎn)品在線銷售模型。
本研究采用定量分析的研究方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件在亞馬遜中國(guó)網(wǎng)站上收集到對(duì)162個(gè)單反數(shù)碼相機(jī)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取,主要抓取的數(shù)據(jù)包括每個(gè)商品的評(píng)論數(shù)量,星1和星5的比重,每個(gè)商品的評(píng)分,商品評(píng)論者以及
4、評(píng)論下的回應(yīng)數(shù)及回應(yīng)人名稱,商品的排名,商品的價(jià)格和上市時(shí)間等數(shù)據(jù)。利用整理好的數(shù)據(jù)分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心性,在線評(píng)論和觀察學(xué)習(xí)對(duì)銷量的影響,并分析在線評(píng)論和觀察學(xué)習(xí)間的交互作用。利用Spssl7.0統(tǒng)計(jì)分析工具和UCINET6.0分析軟件對(duì)取得的抓取數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以驗(yàn)證研究中提出的假設(shè)。得到的結(jié)論如下:(1)用戶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)商品的銷量影響不顯著。(2)商品的在線評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)商品的銷量有正向影響。商品的負(fù)面評(píng)論和正面評(píng)論之間對(duì)銷量的影響不
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