本體自動生成中詞匯語義分類方法的研究.pdf

1、分類號UDC密級單位代碼__IQ151本體自動生成中詞匯語義分類方法的研究段建華指導教師李穎職稱教授學位授予單位大連海事大學申請學位級別碩士學科與專業(yè)計算機軟件與理論論文完成日期2008年5月論文答辯日期2008年6月答辯委員會主席ll中文摘要摘要當前計算機正在從單一的設備向進行信息交換和事務處理的世界范圍網(wǎng)絡轉(zhuǎn)變。因此，支持數(shù)據(jù)、信息和知識的交換、重用和共享成了當今計算機技術要迫切面臨的任務l’l。所以我們在知識工程、自然語言處理、信

2、息檢索系統(tǒng)、智能信息集成和知識管理、信息交換和軟件工程等等領域研究和發(fā)展本體。本體獲取的方法不成熟。目前很多本體庫中知識的建立是在領域?qū)＜覅⑴c的情況下手工進行的l2]。這是一項非常非常困難的工作，靠手工進行難以保證本體庫的完備性。本體獲取不應該非要領域?qū)＜覅⒓硬豢?，我們應該考慮通過知識挖掘手段自動獲取本體，這也是未來幾年本體研究者的主要任務之一。本論文所研究的詞匯分類方法作為一個“本體自動生成”軟件的組成部分，同時可應用于自動翻譯機技術

3、領域。通過對本體技術理論的研究給出詞匯語義分類的一個新思路，并設計實現(xiàn)一個基于詞匯語義的詞匯自動分類系統(tǒng)。該方法首先要對詞典或文章進行切分獲得詞匯相關數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)處理獲取單詞向量與詞匯語義相似度數(shù)據(jù)，然后根據(jù)詞匯上下位關系構(gòu)造詞匯階層樹，為了優(yōu)化詞匯語義分類效果，使詞匯的分類更能從語義的角度反映分類關系，采取了對初始的詞匯階層樹進行最優(yōu)化的策略。最后為了使分類結(jié)果可視化，最后要把這種層級結(jié)構(gòu)的語義分類關系顯示在web頁面上。結(jié)果表明，