基于本體的圖像語義的自動標注研究.pdf

1、隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像已成為計算機世界的主要資源之一。傳統(tǒng)的圖像語義手工標注方法由于主觀性強和工作量大等問題已不能滿足人們的需要，如何自動地給圖像生成標注詞匯已經(jīng)成為了一個亟待解決的問題。圖像語義自動標注方法旨在構(gòu)造一個能自動地為圖像語義生成描述詞匯的標注框架，從而在圖像的底層特征和高層語義之間建立一座橋梁。隨著機器學習、統(tǒng)計方法、語義網(wǎng)相關(guān)理論和技術(shù)的發(fā)展，國內(nèi)外學者提出了許多圖像語義的自動標注框架和采用本體標注圖像語義的方

2、法。為此，本文提出了基于本體的圖像語義自動標注方法，并圍繞圖像語義自動標注方法的一些相關(guān)問題進行了深入的研究，其主要工作歸納如下：
　　 在綜述了圖像語義自動標注方法的基礎(chǔ)上，介紹了圖像語義的相關(guān)理論和知識，包括圖像語義的層次結(jié)構(gòu)、圖像語義的表示方法、圖像特征語義的提取、本體技術(shù)的相關(guān)理論等。
　　 依據(jù)現(xiàn)有感興趣區(qū)域的提取方法，提出一種新的基于感興趣區(qū)域描述圖像的方法，首先通過改進的聚類算法把圖像分割成有意義的圖像區(qū)域

3、，然后通過圖像區(qū)域的灰度變化和面積比率計算區(qū)域的感興趣度。本文根據(jù)區(qū)域的感興趣度來確定圖像的感興趣區(qū)域，并根據(jù)感興趣度計算圖像區(qū)域的視覺權(quán)值以衡量區(qū)域的重要程度。在此基礎(chǔ)上進行了圖像檢索的仿真實驗，實驗結(jié)果表明本文提出的基于感興趣區(qū)域描述圖像的檢索方法有較好的準確性。
　　 在分析了基于本體的圖像語義標注的基礎(chǔ)上，提出一種基于本體的圖像語義自動標注方法，將自動標注過程分為對象語義提取和場景語義提取兩個階段。把圖像區(qū)域的視覺權(quán)值應(yīng)