基于圖像語義和內容的半自動標注系統(tǒng).pdf

1、近十多年來，隨著數(shù)字技術的迅速發(fā)展，每天都有來自不管軍用還是民用數(shù)以億計的新的圖片產(chǎn)生。為了有效地利用這些信息，我們就不得不找到一種可以有效瀏覽、搜索及索引這些圖像的管理組織方式。一般的圖像檢索可以分為兩類：一類是基于語義的，一類是基于內容的。一個基于語義的圖像檢索，即用戶可以通過一些圖像附加的諸如標題、關鍵字或者描述符的文本信息，利用文本匹配的方法得到想要的圖像。例如用戶鍵入關鍵字“房子”，系統(tǒng)返回所有標注有“房子”的圖像。然而由于傳

2、統(tǒng)的標注方法一般是人為對圖像進行文字標注，其效率相當?shù)?。另一個是基于內容的圖像檢索，即用戶可以通過一些圖像內在的諸如顏色、紋理或者形狀等的特征信息，利用特征向量匹配的方法得到想要的圖像。例如用戶給與系統(tǒng)一座房子的輪廓圖，系統(tǒng)返回所有與該圖特征向量較為近似的圖像。然而由于現(xiàn)有技術的局限，一個基于內容的搜索有時很難為用戶找到他真正想要的圖像。 在本次的畢業(yè)論文中，我們將提出一種新的半自動圖像標注框架。有這樣的一個用戶場景：用戶輸入關

3、鍵字查詢想要找的圖像，系統(tǒng)根據(jù)基于語義的方式返回搜索結果。用戶對當前顯示的搜索結果根據(jù)自己的信息需求給出他們是否相關的判斷反饋給系統(tǒng)。系統(tǒng)對反饋得到的圖像做基于內容的搜索，并將結果圖像與其對應的標注作相應的調整。這就是一個基于圖像語義和內容的半自動標注系統(tǒng)的簡要流程。通過這樣的一個搜索.反饋的循環(huán)過程，數(shù)據(jù)庫中圖像標注的覆蓋率和準確率都將會逐步地得到提高。這樣的一個算法，與基于語義的搜索相比，效率更高，與基于內容的搜索相比，精度更高。此