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文檔簡介
1、移動通信技術(shù)無疑是人類社會進步的強大驅(qū)動力之一。從1G到如今的4G,通信技術(shù)歷經(jīng)了從模擬到數(shù)字,從語音通話到網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù),從低速流量到高速上網(wǎng)的重大演變過程。雖然目前移動通信的上網(wǎng)速度已經(jīng)很快,但伴隨2016年AI時代的到來,無線物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展對移動通信技術(shù)提出了更高的要求。
UDN(Ultra Dense Network)即超密集組網(wǎng),是5G移動通信的網(wǎng)絡(luò)部署關(guān)鍵技術(shù)之一。運營商為進一步使節(jié)點基站與終端用戶間的距離縮短,大幅度
2、地提升網(wǎng)絡(luò)頻譜效率,并擴展網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)容量,通過增加大量低功率基站節(jié)點將現(xiàn)存的移動通信網(wǎng)絡(luò)密度提高就形成了UDN小區(qū)。然而這些基站數(shù)量的劇增將使得網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)變得更加復(fù)雜和不規(guī)則,干擾也變得更加難以分析和抑制,因此采用新型理論模型進行UDN小區(qū)的研究意義重大。
本文采用更加適合密集組網(wǎng)場景且易于處理的空間泊松點過程對UDN小區(qū)進行建模并做分析研究。首先對下行鏈路、上行鏈路和頻率復(fù)用的隨機模型下的覆蓋概率、網(wǎng)絡(luò)吞吐量等網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵性能指
3、標的數(shù)學表達式進行變換推導(dǎo),通過仿真驗證了建模方法的準確性并討論了節(jié)點基站密度、信道衰減指數(shù)、SINR閾值和頻率復(fù)用因子等參數(shù)對通信質(zhì)量的影響,得到一組保證網(wǎng)絡(luò)吞吐量優(yōu)良的同時SINR閾值與頻率復(fù)用因子的最優(yōu)關(guān)系。接下來的研究主要圍繞UDN小區(qū)的干擾協(xié)調(diào)進行,考慮頻率復(fù)用對密集蜂窩網(wǎng)絡(luò)干擾管控的重要優(yōu)化作用,提出了隨機型干擾協(xié)調(diào)和增強型拓撲干擾協(xié)調(diào)兩種方法以及一種節(jié)點基站基于時段和區(qū)域分層的功率控制策略。通過對兩種干擾協(xié)調(diào)方法的仿真分析
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