模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在電信客戶流失分析中研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來，國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)強勢發(fā)展，智能手機迅速普及，人類已經(jīng)進入了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，利用移動終端接入互聯(lián)網(wǎng)進行信息交互，演變成為信息時代的一種新的生活方式。2014年中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的一項報告顯示，截止2013年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達到6.18億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為45.8％。其中，手機網(wǎng)民規(guī)模達到5億，年增長率為19.1％。
　　此外，三大運營商提供的產(chǎn)品和服務(wù)越來越大同小異，市場營銷策略也已經(jīng)由“以產(chǎn)品為中心”向

2、“以客戶為中心”進行轉(zhuǎn)變，客戶越來越成為運營商的重要資源，誰擁有的客戶多，誰的市場份額就越大。于是，他們開始采取各種措施吸引新客戶，從而忽略了對現(xiàn)有客戶的流失管理。隨著客戶流失率的不斷增長，尤其是高價值客戶的流失，導(dǎo)致通信行業(yè)出現(xiàn)了“增量不增收”的場面，為此，準確有效地進行客戶流失預(yù)測，并采取科學可行的挽留措施來降低流失率，成為運營商需要解決的重要問題之一。
　　通信行業(yè)的客戶每天都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)占據(jù)了運營商的大量存儲空

3、間，數(shù)據(jù)中隱含著大量有商業(yè)價值的信息，如果能對這些海量數(shù)據(jù)進行挖掘利用，輔助運營商進行決策支持，將會帶來巨大的收益。
　　本文正是基于上述行業(yè)背景和發(fā)展要求，深入地分析了某地區(qū)的電信實際用戶消費數(shù)據(jù)，探討了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和模糊理論在電信用戶消費數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。本文主要開展了下列研究:
　　1.分析了當前電信行業(yè)運營情況，研究了電信客戶流失的各種現(xiàn)象及流失的內(nèi)在原因，總結(jié)了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用情況。
　　2.深

4、入探討了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和模糊理論在電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，設(shè)計并實現(xiàn)了一個針對電信客戶流失預(yù)測的模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。
　　3.研究了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學習和參數(shù)學習方法，給出了隸屬度到模糊概率的轉(zhuǎn)換及模糊聯(lián)合概率和模糊條件概率的計算方法。
　　4.對某地區(qū)電信公司的實際數(shù)據(jù)，分析了該地區(qū)電信客戶流失的原因，研究并篩選出與客戶流失有關(guān)的特征及數(shù)據(jù)屬性，提取并得到本文研究的樣本數(shù)據(jù)集。
　　5.通過對樣本數(shù)據(jù)進行實驗，驗證了模糊貝