貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在擊劍訓(xùn)練決策支持中的研究與應(yīng)用.pdf

1、知識(shí)時(shí)代的來臨促使當(dāng)今社會(huì)的信息量以前所未有的速度增加，決策者面臨更加復(fù)雜的環(huán)境，因而高效的決策支持系統(tǒng)成為不可或缺的工具。體育界也面臨同樣的問題，如何在海量的訓(xùn)練、比賽信息中發(fā)現(xiàn)問題的規(guī)律，做出合理、正確的決策，是教練員密切關(guān)注的問題。擊劍是一項(xiàng)技巧性很強(qiáng)的奧運(yùn)比賽項(xiàng)目，要保證運(yùn)動(dòng)員具有良好的身體機(jī)能和競(jìng)技狀態(tài)，必須充分發(fā)掘訓(xùn)練過程與運(yùn)動(dòng)員身體指標(biāo)之間的關(guān)系，進(jìn)而達(dá)到科學(xué)訓(xùn)練的目的。數(shù)據(jù)表明，我國擊劍運(yùn)動(dòng)的訓(xùn)練和比賽中，教練員仍主要憑

2、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行安排，科學(xué)化水平較低，缺乏有效的輔助決策支持系統(tǒng)。本文“擊劍訓(xùn)練決策支持系統(tǒng)”是國家體育總局奧運(yùn)科研攻關(guān)項(xiàng)目子項(xiàng)目之一，用以配合和促進(jìn)擊劍運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的科學(xué)化進(jìn)程，協(xié)助教練更加科學(xué)地指導(dǎo)運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要研究如何從大量的數(shù)據(jù)中智能的、自動(dòng)的提取有價(jià)值的知識(shí)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是其中最具代表性的智能信息處理模型。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有穩(wěn)固的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則庫、決策樹等其他知識(shí)表示形式相比，它采用定性表示和定量

3、分析相結(jié)合的方式，具有圖形化的模型表示形式和直觀的推理，適用于為本文所要解決的擊劍訓(xùn)練優(yōu)化問題建模。 以往的研究中，通常將運(yùn)動(dòng)員的各項(xiàng)生理、生化指標(biāo)單獨(dú)進(jìn)行訓(xùn)練強(qiáng)度和負(fù)荷量的分析，沒有科學(xué)的建立它們與具體訓(xùn)練過程的關(guān)系：本文首先提出采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的方法，發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練過程與各類生理、生化指標(biāo)之間的因果關(guān)系，具有重大的理論意義和實(shí)用價(jià)值。本文對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)表達(dá)、學(xué)習(xí)方法和推理功能進(jìn)行了研究，并建立擊劍訓(xùn)練方法的優(yōu)化模型，最終