分眾分類系統(tǒng)的用戶行為特征分析.pdf

1、Web2.0時(shí)代，分眾分類系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用在各種社交分享網(wǎng)站，如:delicious、豆瓣網(wǎng)、新浪微博等。隨著分眾分類系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)各社交分享網(wǎng)站的廣泛應(yīng)用和發(fā)展，使更多的普通上網(wǎng)者參與到互聯(lián)網(wǎng)信息的創(chuàng)造及發(fā)布中。
　　 分眾分類系統(tǒng)作為一種平民分類方法，其分類標(biāo)簽具有由個(gè)人自發(fā)性定義;標(biāo)簽分類公開共享等特點(diǎn)，但是分眾分類系統(tǒng)標(biāo)簽具有語義模糊、不精確、隨意的缺點(diǎn)，導(dǎo)致用戶信息發(fā)現(xiàn)和分享效率低下。另外，個(gè)別標(biāo)簽拼寫錯(cuò)誤、中文標(biāo)簽分詞結(jié)

2、構(gòu)模糊、語義認(rèn)知在不同語言環(huán)境存在明顯差異等問題也急需解決。面對(duì)分眾分類系統(tǒng)出現(xiàn)的發(fā)展瓶頸，我們求助于傳統(tǒng)分類法。以學(xué)科為中心的傳統(tǒng)分類法經(jīng)過多年發(fā)展和實(shí)踐運(yùn)用，其體系結(jié)構(gòu)已經(jīng)很成熟和完善。借鑒傳統(tǒng)分類法，我們對(duì)分眾分類進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，從而提高網(wǎng)絡(luò)信息組織和分類的質(zhì)量和效率，即能夠運(yùn)用漢語主題詞表的語義關(guān)系擴(kuò)展用戶使用的標(biāo)簽，起到推薦標(biāo)簽、實(shí)現(xiàn)檢索的作用，并對(duì)用戶標(biāo)簽集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，研究用戶偏好度，以作為敘詞表詞匯更新的數(shù)據(jù)源。

3、r>　　 本論文首先介紹了論文的研究背景，研究目的及意義。在收集分眾分類系統(tǒng)delicious網(wǎng)站用戶、標(biāo)簽、資源等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，分析delicious標(biāo)簽特征。而后對(duì)中文標(biāo)簽（教育類）與《漢語分類主題詞表》中主題詞（教育類）進(jìn)行比較分析，探討標(biāo)簽和主題詞融合的可能性和技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法，提出了相互借鑒融合的理論模型和方法。接著在對(duì)用戶分布與資源類型分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法聚類分析用戶群、資源類、標(biāo)簽集，從中找到核心用戶、核心資源、核