基于DEA-Malmquist指數(shù)模型的中國商業(yè)銀行效率及影響因素研究.pdf

1、隨著銀行業(yè)的全面開放，金融自由化程度地不斷加快，銀行監(jiān)管的放寬以及外資銀行的進入，國內銀行業(yè)的金融環(huán)境發(fā)生了巨大的變化，所面臨的競爭壓力和金融風險也越來越大。因此，研究我國銀行業(yè)自全面開放后以來的競爭力情況，測度其效率的變化情況，并分析影響效率的因素對我國銀行業(yè)今后的改革與發(fā)展方向具有重大的指導意義。
　　本文基于中國的商業(yè)銀行在2006-2011年的數(shù)據，采用基于非參數(shù)DEA模型的Malmquist生產率指數(shù)，計算了2006-2

2、011年中國16家商業(yè)銀行的全要素生產率，并進一步分解為技術效率指數(shù)、技術進步指數(shù)、純技術進步指數(shù)、規(guī)模效率指數(shù)。然后建立固定效應面板模型，對影響中國的商業(yè)銀行全要素生產率的因素進行實證檢驗。樣本中涉及的商業(yè)銀行包括中國傳統(tǒng)的四大國有商業(yè)銀行，股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行。本文首先從銀行業(yè)整體這個角度，研究整個銀行業(yè)樣本期間的全要素生產率的動態(tài)變化情況，然后再從組織形式，銀行規(guī)模大小及銀行的個體三個層次對商業(yè)銀行全要素生產率的變動情況進

3、行具體分析，而且對影響全要素生產率的因素進行初步判斷，緊接著以前文在全要素生產率的測量值為因變量，以銀行資產市場份額，銀行的配置，資產費用率，貸款質量作為自變量，建立固定效應面板模型，定量分析影響中國商業(yè)銀行全要素生產率的因素，最后提出如何提升中國的商業(yè)銀行的全要素生產率的對策建議。
　　本文的主要創(chuàng)新點可以概括為如下：首先，本文基于面板數(shù)據，在使用基于DEA的Malmquist生產力指數(shù)模型對商業(yè)銀行在中國的全要素生產率水平計算