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文檔簡介
1、隨著道路擁堵狀況日益加深:交通信號控制研究作為緩解城市交通的重要手段,受到各方面的關(guān)注；本文分別以排隊車輛數(shù)最少、平均停車延誤、停車率等性能指標建立了單交叉口信號配時優(yōu)化模型,同時對于多交叉口控制,建立了2×2多交叉口的交通控制模型,并采用改進量子粒子群算法對模型進行求解,具體如下:
1.定周期下,建立了以周期內(nèi)排隊車輛數(shù)為性能指標的單交叉口控制模型,利用量子粒子群算法的高效收斂性和穩(wěn)定性,進行模型求解,通過與固定配時比較
2、,該控制方法具有較大的控制優(yōu)勢。
2.提出了一種基于平均停車延誤指標的單交叉口信號配時優(yōu)化問題的TSP模型,并采用基于選擇的量子粒子群算法進行對比仿真實驗。結(jié)果表明基于選擇的量子粒子群算法應(yīng)用于單交叉口信號配時可以提高交叉路口通行能力,減少車輛延誤,達到交通信號實時優(yōu)化控制的目的。
3.建立以周期內(nèi)排隊車輛數(shù)、車輛平均停車延誤、停車率為性能指標的多目標優(yōu)化模型,采用柯西變異-QPSO進行模型求解,很好的克服了
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