基于粒子群算法和量子粒子群算法的電力系統(tǒng)故障診斷.pdf

1、電力系統(tǒng)故障診斷是指利用保護(hù)和斷路器的動作信息來推斷可能的故障位置，識別故障元件和誤動作的保護(hù)與斷路器，并對保護(hù)和斷路器的動作情況作出評價(jià)；其中故障元件的識別是故障診斷實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。電力系統(tǒng)故障診斷是調(diào)度員處理電網(wǎng)事故的輔助工具，可以起到縮短事故處理時(shí)間、防止事故擴(kuò)大和提高電力系統(tǒng)自動化水平的作用。
　　 本文對電力系統(tǒng)故障診斷的基本概念、功能要求、目的和意義作了介紹，對國內(nèi)外現(xiàn)有電力系統(tǒng)故障診斷基本理論和常用方法作了分析和比較；

2、基于繼電保護(hù)動作規(guī)則等常規(guī)知識，應(yīng)用優(yōu)化技術(shù)，將電力系統(tǒng)故障診斷問題轉(zhuǎn)化為O—l整數(shù)規(guī)劃問題，建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，并詳細(xì)探討了目標(biāo)函數(shù)自動形成方法、故障區(qū)域自動識別策略和優(yōu)化問題求解算法。
　　 粒子群算法和量子粒子群算法均是基于群體搜索的新型優(yōu)化方法，具有并行處理特征，魯棒性好，易于實(shí)現(xiàn)，且計(jì)算效率較高。本文介紹了粒子群算法和量子粒子群算法的基本原理，詳細(xì)論述了2種算法的流程和實(shí)現(xiàn)步驟，分析了算法中參數(shù)對算法本身的影響，比較