2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化是指在電力系統(tǒng)運(yùn)行中,通過調(diào)節(jié)發(fā)電機(jī)出口電壓、變壓器分接頭檔位、無(wú)功補(bǔ)償電容器投切組數(shù),使系統(tǒng)在滿足節(jié)點(diǎn)電壓合格率和發(fā)電機(jī)無(wú)功出力合格率最高的前提下,全網(wǎng)的有功網(wǎng)損最小。因此,電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)運(yùn)行電壓質(zhì)量,降低運(yùn)行中電網(wǎng)有功功率損耗的一種重要手段。文中首先沿用傳統(tǒng)電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,并針對(duì)傳統(tǒng)粒子群算法存在的容易陷入局部最優(yōu)值、慣性權(quán)重選取不易等問題采取了一系列改進(jìn)措施。針對(duì)無(wú)功優(yōu)化的實(shí)際數(shù)學(xué)模型,

2、本文采用了實(shí)數(shù)和整數(shù)混合的編碼方法。對(duì)優(yōu)化模型中的罰因子采用了動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整方法,即在優(yōu)化過程中隨著迭代次數(shù)的增加而加大對(duì)越界量的約束力度,增強(qiáng)了算法收斂到可行解的穩(wěn)定性。優(yōu)化過程中,首先將傳統(tǒng)的以經(jīng)驗(yàn)值作為慣性權(quán)重值改善為以隨著迭代次數(shù)的增加而不斷減小的自適應(yīng)權(quán)重值作為慣性權(quán)重值,增強(qiáng)了算法的空間搜索能力;其次采用了以一定概率保留較差個(gè)體的Metropolis準(zhǔn)則更新粒子的位置,較好的改善了傳統(tǒng)粒子群算法易于陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。根據(jù)本文

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