基于CSI的室內定位技術的研究.pdf

1、隨著基于位置信息服務的不斷發(fā)展以及無線網(wǎng)絡的廣泛部署，人們對于位置信息的需求日益提高，包括查找路徑，消費推介，興趣點發(fā)現(xiàn)等等，利用無線信號獲取目標的位置信息成為研究的熱點。在室外定位技術領域，利用GPS的定位是行之有效的方法，但是由于“城市峽谷”效應，在室外的環(huán)境中信號會受到各種建筑物的影響，產生嚴重的信號衰落與多路徑效應，使得GPS方法在室內的環(huán)境中無法正常工作。其他的技術，由于部署困難、精度要求、抗干擾能力差等原因而得不到推廣與應用

2、。通過探測無線電信號強度，可以檢測人在移動過程中對信號強度的改變，得到信號損耗的變化，并轉變?yōu)榫嚯x參數(shù)來確定行動軌跡。但是信號接收強度(Received Signal Strength，RSS)信號會隨著時間波動，而且對環(huán)境噪聲具有很強的敏感度，會對定位結果造成很大的偏差，因此在實際運用中效果較差。近幾年興起的信道狀態(tài)信息(Channel State Information，CSI)方法在準確度上有了很大的提升，但是基于CSI的方法大多

3、需要對位置信息建立指紋數(shù)據(jù)庫，因此對于在未知環(huán)境中進行位置識別較難實現(xiàn)，對定位的實時性也有較大的影響。本文的主要研究內容如下:
　　1.在室內定位中，非視距傳播路徑對于信號傳播具有很嚴重的影響，所以識別出定位區(qū)域內的非視距路徑對于定位準確度具有重要意義，本文提出了對視距傳播路徑與非視距傳播路徑的二分類:在實驗中發(fā)現(xiàn)振幅的分布特性與相位差在不同環(huán)境條件下的變化是有跡可循的，提出了基于SVM的特征分類方法來對遮擋條件進行識別。實驗結果

4、表明提出的分類方法在真實場景中可以取得較好的分類結果。
　　2.目標在移動過程中，對于已知位置的參考點而言，往往伴隨著不同的角度變化與距離變化，本文中將已知位置的發(fā)射端作為參考點，提出了一種利用CSI信息的、可在未知環(huán)境中進行軌跡跟蹤的方法，通過將定位區(qū)域劃分為一些大小相同的區(qū)間，這些區(qū)間可以表示為由（λ，θ）構成的二元組，分別代表了與AP(Access Point，AP)的距離信息與角度信息。利用物理層的CSI信息作為數(shù)據(jù)的來源

5、，可利用手持裝備(device-based)及非手持裝備(device-free)進行數(shù)據(jù)收集，通過對二維信息的分析來實現(xiàn)室內位置的確定。
　　3.在對傳統(tǒng)的基于指紋數(shù)據(jù)庫的室內定位方法進行復現(xiàn)的過程中，發(fā)現(xiàn)了誤差與效率低的原因，并提出了改進的方法:利用SVD方法對子信道信息進行信道融合的指紋信息獲取方法，降低了由于CSI的不確定性衰落帶來的準確度誤差，同時簡化了指紋對比過程，提高了效率。本文在建立指紋數(shù)據(jù)庫時，考慮到了由于待測點