遠(yuǎn)洋船舶調(diào)度數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、分類號(hào)UDC密級(jí)單位代碼10151遠(yuǎn)洋船舶調(diào)度數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與應(yīng)用朱飛祥指導(dǎo)教師張英俊職稱教授學(xué)位授予單位大連海事大學(xué)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別工學(xué)博士學(xué)科與專業(yè)交通信息工程及控制論文完成日期2008年9月論文答辯日期2008年11月答辯委員會(huì)主席聲卜二一創(chuàng)新點(diǎn)摘要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)摘要1通過(guò)分析目前我國(guó)大型國(guó)有船公司的信息化水平及迫切提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的需求，本文首次將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到船舶調(diào)度領(lǐng)域，提出了一種船舶調(diào)度數(shù)據(jù)挖掘體系。在該體系框架下，實(shí)現(xiàn)

2、了面向全球港口貨物裝卸分析主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。2針對(duì)遠(yuǎn)洋航線貨物分析的多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問(wèn)題，提出了一種基于粗糙集的多維關(guān)聯(lián)算法。該算法將多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中求多維頻繁項(xiàng)集的復(fù)雜過(guò)程，轉(zhuǎn)換為求多屬性的等價(jià)類。本算法較之Aprii算法減少了數(shù)據(jù)庫(kù)掃描次數(shù)，因而提高了算法效率，降低了多維關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘時(shí)間。經(jīng)過(guò)實(shí)例分析，該算法簡(jiǎn)單實(shí)用，能夠獲取用戶感興趣的有意義規(guī)則及知識(shí)。3通過(guò)分析經(jīng)典正域求取算法的不足，提出一種正域改進(jìn)算法。相比經(jīng)典正域求解算法