2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、西安建筑科技大學碩士學位論文RFID防碰撞技術(shù)研究及其在文物監(jiān)管中的應用專業(yè):信號與信息處理業(yè):信號與信息處理碩士生:潘思丞生:潘思丞指導教師:王慧琴指導教師:王慧琴教授教授摘要射頻識別技術(shù)(RadioFrequencyIdentification,RFID)是20世紀以來發(fā)展最具活力的研究領(lǐng)域之一,利用射頻信號達到零接觸信息傳遞目的,并通過所傳遞的信息完成物品的識別。但標簽碰撞問題成為RFID技術(shù)發(fā)展的瓶頸,當閱讀器與標簽進行數(shù)據(jù)傳輸

2、時很容易受到其他標簽的影響,導致閱讀器不能準確快速地對標簽進行識別。本文對RFID防碰撞技術(shù)中樹形搜索算法和ALOHA算法進行了較為深入的分析,針對動態(tài)環(huán)境和靜態(tài)環(huán)境的特點對防碰撞算法進行了改進,并將研究結(jié)果應用于基于RFID技術(shù)的文物監(jiān)管領(lǐng)域。具體工作如下:第一,根據(jù)動態(tài)環(huán)境中標簽碰撞特點,對RFID防碰撞算法進行了改進:對發(fā)生碰撞的比特位進行深度分解,與后退式二進制搜索BBS算法中的后退策略進行融合,并考慮碰撞位只有一位的情況。通過

3、算法的性能分析比較可以看出,改進的算法減少了閱讀器搜索次數(shù),節(jié)約了閱讀器識別標簽所用時間。第二,根據(jù)靜態(tài)環(huán)境中標簽碰撞特點,對RFID防碰撞算法進行了改進:由于標簽數(shù)目已知,避開了動態(tài)幀時隙DFSA算法面臨的標簽數(shù)目估算難點,將二進制樹形分解思想引入到基本幀時隙BFSA算法中,根據(jù)標簽的有效編碼位對標簽進行分組,再分別對每組標簽采用基本幀時隙BFSA算法。實驗表明,改進的算法提高了標簽識別率,減小了標簽碰撞率。第三,分析文物監(jiān)管業(yè)務流程

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論