基于GA-SVM模型的長江航運貨運需求預測研究.pdf

1、長江經濟帶囊括了上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州共計九省二市。依據長江黃金水道推動長江經濟帶發(fā)展，打造中國經濟新支撐帶，是黨和國家審時度勢，謀劃中國經濟新的布局做出的既有利于當下又立足于長遠的重大戰(zhàn)略決策。在我國經濟發(fā)展新常態(tài)背景下，推動長江經濟帶發(fā)展勢必將會改善長江航運貨運發(fā)展的基礎和環(huán)境，為長江航運貨運的發(fā)展提供了難得的契機。
　　長江是我國第一大河，流域面積達180萬平方公里，干流長6300多

2、公里。長江航運在貨運方面具有運能大、成本低、能耗少、污染少等優(yōu)勢，在沿江經濟發(fā)展中有著舉足輕重的作用。目前，長江航運貨運正處于產業(yè)地位的提升期、提升黃金水道功能的建設期和航運服務的轉型升級期，其發(fā)展中面臨著不少新情況、新挑戰(zhàn)，航運供需矛盾比較突出，因此，研究長江航運貨運需求狀況顯得尤為必要。本文在調查國內外研究現狀的基礎上，首先分析了長江航運貨運發(fā)展的現狀，并指出了長江航運貨運發(fā)展中存在的一些問題；其次，在長江經濟帶開發(fā)的大背景之下，找

3、出了長江航運貨運需求的主要影響因素，從經濟總量水平、產業(yè)結構、國際國內貿易發(fā)展、收入及消費水平、固定資產投資和船舶運力等方面構提取出了長江航運貨運需求預測的主要影響因素；再次，通過模型比選，構建了基于遺傳算法-支持向量機（GA-SVM）的預測模型，并在MATLAB中進行了編程；最后，利用構建好的GA-SVM模型對長江航運貨運量和長江干線規(guī)模以上港口吞吐量進行了預測，并將之和傳統(tǒng)的支持向量機模型進行了結果對比分析，證明了該模型在長江航運貨