區(qū)域貨運需求預測方法研究.pdf

1、隨著我國改革開放的不斷深入和社會主義市場經(jīng)濟體制的完善,區(qū)域貨物運輸在促進生產(chǎn)、引導消費、推動經(jīng)濟結構調(diào)整和經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變方面的作用日益突出。區(qū)域貨物運輸需求是區(qū)域貨物運輸系統(tǒng)規(guī)劃中的重要環(huán)節(jié),為指定區(qū)域貨物運輸發(fā)展政策、確定貨物運輸基礎設施建設規(guī)模、分析貨物運輸市場態(tài)勢提供必要的基礎依據(jù)。
　　 本文首先結合區(qū)域貨運需求的特點分析貨運需求的產(chǎn)生機理；深入的研究了區(qū)域貨物運輸需求的特性,重點從宏觀上分析對區(qū)域貨運需求生成的影響

2、因素。之后對國內(nèi)中、西部和東部地區(qū)貨物運輸需求進行了對比分析,并以成都市和上海為例作具體分析。然后敘述了選取貨物運輸需求量化指標的原則及預測理論,從貨運需求指標和區(qū)域經(jīng)濟指標兩方面深入探討了區(qū)域貨物運輸需求預測指標的選取,最后闡述了區(qū)域貨運需求預測相關理論,為下文區(qū)域貨運模型的構建做鋪墊。本文重點從定性預測和定量預測兩個方面介紹了區(qū)域貨運預測方法及模型的選擇,然后深入研究了用于區(qū)域貨運需求預測的定量預測方法中的時間序列平滑模型、線性回歸

3、模型、灰色預測模型,針對單一預測方法用于區(qū)域貨運需求量預測存在的不足,文章提出了基于IOWA算子的組合預測模型及改進的基于IOWA算子的組合預測模型。
　　 最后以上海市為例進行實例分析。在回歸預測模型中,采用EXCEL回歸分析函數(shù)LINEST直接計算出回歸系數(shù)并進行檢驗,預測過程簡單,在GM(1,1)預測和組合預測中采用MATLAB最優(yōu)化工具箱計算相關數(shù)據(jù),最后通過對比得出改進的基于IOWA算子的組合預測模型預測精度高于其它模