基于PCA-GA-SVM的蚌埠市物流需求預測研究.pdf

1、伴隨著供給側結構性改革進入攻堅階段，物流企業(yè)須提升自身的實力才能適應時代發(fā)展。政府部門及時有效的掌握物流需求發(fā)展趨勢，分析各種因素對物流供給的影響程度，將有利于優(yōu)化與完善蚌埠市物流服務體系。對未來蚌埠市物流需求量以及物流發(fā)展態(tài)勢進行預測是合理構建現代物流體系的重要依據，使蚌埠市物流供給和物流需求相匹配。也只有結合物流需求量以及全市總體空間結構對物流設施實行系統，科學的規(guī)劃，才能夠實現降本增效的目標。因此，本文建立了PCA-GA-SVM模

2、型擬合蚌埠市物流量，為政府和企業(yè)提供一種行之有效的方法。
　　本文在閱讀大量有關文獻后，總結當前物流研究的發(fā)展現狀;首先，說明了物流需求的內涵與特點，闡述了物流需求預測步驟;其次，以蚌埠市發(fā)展現狀為背景，分析了物流需求影響因素，并通過灰色關聯法進行篩選，構建了較完善的指標體系;再次，本文通過建立PAC-GA-SVM模型表征蚌埠市物流量，并與對比模型進行對比，結果表明，此模型的進度較好，為蚌埠市物流需求量預測提供了新途徑。