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文檔簡介
1、2013年以來互聯(lián)網(wǎng)金融的爆炸式增長深刻地改變了傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)模式,引起了全社會的廣泛關(guān)注。眾籌作為互聯(lián)網(wǎng)金融的一種模式,為以普通大眾為代表的草根投資者提供了一個直接參與金融市場進行投資活動的渠道,越來越多的眾籌項目和網(wǎng)絡(luò)眾籌平臺不斷涌現(xiàn)。但是眾籌在快速增長的同時,對于投資者來說也存在著一定的風險。眾籌作為一個新興事物,其發(fā)展存在著一定的不確定性:尚未成熟的發(fā)展模式、法律定位的模糊、審核機制的不完善以及監(jiān)管的缺失使得眾籌項目的投資存在著一
2、定的風險,眾籌平臺跑路、項目違約事件屢見不鮮,使得投資人的權(quán)益受到了損害。因此構(gòu)建一個有效的風險評價模型對眾籌項目投資風險進行科學的評價是很有必要的。
本文在對風險相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上,首先介紹了風險識別的方法、風險識別的原則及步驟,然后通過風險搜尋樹法對投資者參與眾籌融資過程中面臨的風險進行識別,并遵循科學性、系統(tǒng)性和可行性的原則,選取了4個一級指標和15個二級指標,構(gòu)建了眾籌項目投資風險評價指標體系。隨后在眾籌項目投資風險
3、評價指標體系的基礎(chǔ)之上,構(gòu)建PCA-BP風險評價模型對眾籌項目投資風險進行評價。首先介紹了主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ),對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)進行設(shè)計并通過調(diào)查表法確定風險指標隸屬度矩陣,運用加權(quán)評價法求出風險評估得分,隨后運用主成分分析法對數(shù)據(jù)進行分析,求出原數(shù)據(jù)的主成分,并將主成分數(shù)據(jù)輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行學習和訓練,完成PCA-BP風險評價模型的構(gòu)建。
最后將構(gòu)建的PCA-BP模型運用到極??Х缺娀I項目
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