基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的物流企業(yè)聯(lián)盟伙伴選擇研究.pdf

1、隨著我國物流市場的對外開放,越來越多的外資物流巨頭涌入國內(nèi),給我國起步較晚的物流業(yè)的發(fā)展帶來巨大的沖擊,尤其是我國的物流市場大多是中小型物流企業(yè),面對國內(nèi)外激烈的市場競爭,其生存和發(fā)展顯得舉步維艱。企業(yè)聯(lián)盟成為改善中小型物流企業(yè)弱勢競爭力,提高我國物流市場組織化程度的有效途徑,而聯(lián)盟伙伴的選擇則是組建聯(lián)盟的首要和關鍵的一步。
　　本文正是基于以上背景,闡述了我國物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、國內(nèi)外物流聯(lián)盟的發(fā)展現(xiàn)狀,提出物流聯(lián)盟形式是我國中小物

2、流企業(yè)發(fā)展的必然選擇。并在對物流企業(yè)聯(lián)盟理論深入分析的基礎上,提出適合我國物流企業(yè)聯(lián)盟的模式為盟主—成員式和聯(lián)邦模式,在此基礎上,結(jié)合對以往評價指標體系的總結(jié)分析,以及這兩種模式對候選企業(yè)的要求,建立了物流聯(lián)盟伙伴選擇的評價指標體系。并在對比了多種評價方法的優(yōu)劣之后,引入了主成分分析結(jié)合 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的評價方法,利用主成分分析對評價數(shù)據(jù)進行簡化預處理,利用神經(jīng)網(wǎng)絡自身的非線性映射、自適應學習以及聯(lián)想記憶等性能對樣本進行訓練,獲取有效的專

3、家知識和指標之間的內(nèi)在聯(lián)系,降低了評價中的主觀人為因素,建立了一個實用有效且可持續(xù)改善和使用的評價模型。模型的實現(xiàn)采用了 SPSS和 Matlab工具軟件,分別對數(shù)據(jù)進行主成分分析和 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練。由于神經(jīng)網(wǎng)絡的算法非常復雜,編程建模工作量大,本文直接利用了 Matlab軟件自帶的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱簡單直觀的完成了對 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的建立和訓練。最后,以 YL物流聯(lián)盟為例,對模型進行了檢驗,為物流企業(yè)聯(lián)盟伙伴的選擇提供了實用的可操作