網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者感性需求分析及應(yīng)用研究——以服裝為例.pdf

1、在電子商務(wù)領(lǐng)域，個(gè)性化推薦技術(shù)被認(rèn)為是繼信息檢索技術(shù)之后解決“信息過(guò)載”問(wèn)題最有價(jià)值的工具之一。但是隨著社會(huì)生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，消費(fèi)者的消費(fèi)理念發(fā)生變化，更加注重商品對(duì)心理需求的滿足，而且新商品不斷涌入，這使得傳統(tǒng)的推薦方法已無(wú)法滿足消費(fèi)者日益增長(zhǎng)的需求。根據(jù)消費(fèi)心理學(xué)理論，消費(fèi)行為是消費(fèi)心理的具體體現(xiàn)，消費(fèi)心理能決定消費(fèi)行為。感性需求作為消費(fèi)者對(duì)商品深層次的心理需求，本文將感性需求的概念引入到個(gè)性化推薦中，通過(guò)構(gòu)建商品與感性特征的定量

2、關(guān)系，從歷史記錄中分析出用戶的個(gè)性化感性需求，并以此為依據(jù)向用戶提供個(gè)性化的推薦結(jié)果。
　　本文以電子商務(wù)中的服裝為研究對(duì)象，主要的研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)從用戶歷史記錄中分析并構(gòu)建個(gè)性化感性需求模型，解決傳統(tǒng)推薦算法對(duì)用戶個(gè)性化偏好的刻畫僅停留在網(wǎng)上行為規(guī)律或商品屬性層面的問(wèn)題。首先以服裝為例獲取商品屬性及對(duì)感性特征的描述，依據(jù)專家知識(shí)并運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的方法建立商品屬性與感性特征的映射關(guān)系;然后利用用戶歷史記錄中的商品屬性

3、信息，通過(guò)分析商品屬性重要度、感性特征偏好度、感性特征權(quán)重等指標(biāo)建立用戶的個(gè)性化感性需求模型;最后通過(guò)實(shí)例從穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性、普遍適用性三個(gè)角度驗(yàn)證了該模型的正確性。
　　(2)針對(duì)傳統(tǒng)的推薦算法普遍忽視用戶在消費(fèi)過(guò)程中的心理因素而造成推薦效果不理想和用戶在感性消費(fèi)時(shí)代對(duì)商品情感需求增強(qiáng)的問(wèn)題，本文提出基于用戶感性需求的推薦方法，通過(guò)商品對(duì)感性需求的滿足程度向用戶推薦感興趣的商品。在個(gè)性化推薦中加入用戶的心理因素，可有效地將技術(shù)同質(zhì)