基于辛迪加網絡的創(chuàng)業(yè)風險投資機構間知識轉移機制研究.pdf

1、創(chuàng)業(yè)風險投資機構為創(chuàng)業(yè)企業(yè)的快速發(fā)展提供大量的資本及各種增值服務;辛迪加網絡的形成為創(chuàng)業(yè)風險投資機構的可持續(xù)發(fā)展提供了長久動力。創(chuàng)業(yè)風險投資機構自身的知識學習提高了投資機會識別、資源利用的能力，同時提高了網絡的運行效率。而創(chuàng)業(yè)風險投資機構的知識學習主要通過創(chuàng)業(yè)風險投資機構間的知識轉移來實現(xiàn)。
　　本論文在對知識轉移理論和創(chuàng)業(yè)風險投資辛迪加網絡等相關文獻進行綜述的基礎上，綜合應用演化博弈理論與方法，構建辛迪加網絡背景下創(chuàng)業(yè)風險投資機

2、構間知識轉移的博弈模型，研究了辛迪加網絡關系強度對創(chuàng)業(yè)風險投資間的知識轉移的影響，取得了如下研究成果:
　　(1)從多重角度提取關鍵影響因素（知識轉移量、知識吸收轉化能力、知識互補性、網絡關系強度等），選取合適的成本收益模型（確定了正常收益、知識轉移收益、協(xié)同收益、聲譽補償、學習成本、競爭風險、懲罰等），構建出具有一定普適性的演化博弈模型。
　　(2)在強關系網絡背景下，求解演化博弈模型的ESS，分析關鍵參數(shù)對模型演化策略的

3、影響，并運用MATLAB進行了仿真分析，獲得了創(chuàng)業(yè)風險投資機構在不同初始狀態(tài)下的演化路徑、速度和方向。
　　(3)在弱關系網絡背景下，求解演化博弈模型的ESS，分析關鍵參數(shù)對模型演化策略的影響，并運用MATLAB進行了仿真分析，獲得了創(chuàng)業(yè)風險投資機構在不同初始狀態(tài)下的演化路徑、速度和方向。
　　本論文的研究認識到辛迪加網絡關系強度對創(chuàng)業(yè)風險投資機構間的知識轉移的影響過程，對于促進創(chuàng)業(yè)風險投資產業(yè)的健康發(fā)展也具有重要的指導意義