鐵路扣件狀態(tài)的識(shí)別研究.pdf

1、軌道是由鋼軌和軌枕組成的，連接鋼軌和軌枕之間的零部件就是扣件，它主要作用就是使鋼軌牢固的固定在軌枕上，扣件的狀態(tài)是否良好，成為了鐵路運(yùn)輸安全的一個(gè)重要因素。良好狀態(tài)下的扣件應(yīng)該是完好無(wú)損的，但由于經(jīng)受壓力時(shí)間長(zhǎng)、環(huán)境惡略等原因，扣件就可能出現(xiàn)缺失、松動(dòng)、產(chǎn)生裂紋等現(xiàn)象，這些現(xiàn)象也成為威脅鐵路行車(chē)安全的原因之一。近些年，我國(guó)一直熱衷于研發(fā)代替人工的智能鐵路扣件巡檢系統(tǒng)。在研究自動(dòng)巡檢系統(tǒng)的方法中，數(shù)字圖像處理應(yīng)用的最為普遍，它具有研究精度

2、高、巡查速度快等優(yōu)點(diǎn)。本文在對(duì)扣件檢測(cè)方法研究之前，對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及使用方法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，并對(duì)于扣件的定位、特征提取和狀態(tài)識(shí)別的算法進(jìn)行了比較，最終確定了適合本文的研究算法。
　　首先，本文采用“十字交叉”法對(duì)扣件進(jìn)行定位，這種方法最簡(jiǎn)便，并且具有很好的穩(wěn)定性和實(shí)用性。然后對(duì)扣件圖像進(jìn)行特征提取，采用的是現(xiàn)已成功應(yīng)用于多領(lǐng)域的方向場(chǎng)算法，這種方法可以大大的減少對(duì)扣件識(shí)別的運(yùn)算量。最后采用模板匹配法將待測(cè)圖像的方向場(chǎng)與標(biāo)準(zhǔn)圖