版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、在金屬切削加工中,刀具會不可避免地會發(fā)生磨損或破損。刀具磨損或破損會使零件的加工精度下降,零件表面粗糙度及表層質(zhì)量惡化,嚴重時將使刀具失去切削能力,甚至危及機床設(shè)備。因此,研究刀具狀態(tài)在線監(jiān)控不僅具有重要的理論意義而且還有實際應(yīng)用價值。刀具狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)的成功應(yīng)用的基礎(chǔ)是找出與刀具狀態(tài)有較好對應(yīng)關(guān)系的特征量,從這些特征量中提取的特征信息能夠識別刀具狀態(tài)。盡管近十年來,國內(nèi)外對刀具狀態(tài)監(jiān)控做了大量的探索研究,但在實際切削加工過程中,由于現(xiàn)場
2、工況的變化與工件材料的不均勻性,很難找到與刀具狀態(tài)對應(yīng)較好的特征量。刀具磨損與切削溫度有著密切的關(guān)系,隨著刀具磨損的增加,切削溫度會相應(yīng)升高。本文擬采用紅外遠程測溫方法,對不同刀具狀態(tài)下測得的表面切削溫度進行分析,探索切削溫度隨刀具狀態(tài)變換的規(guī)律,為實現(xiàn)基于切削溫度的刀具狀態(tài)監(jiān)控作理論準備。 本文研究針對端銑削加工。首先基于紅外測溫原理,建立了刀具監(jiān)控系統(tǒng),并對刀具監(jiān)控系統(tǒng)的紅外測溫誤差進行了研究。然后,通過建立銑刀的三維模型并
3、確定銑刀溫度場的邊界條件,分析了銑刀前刀面在穩(wěn)定銑削狀態(tài)下的溫度分布情況,試驗研究表明刀具表面溫度變化能夠反映切削區(qū)溫度的變化,因此可以通過測量刀具表明溫度監(jiān)控刀具磨損狀態(tài)。本文還通過刀具壽命試驗,探索了刀具磨損過程。通過試驗研究了銑削參數(shù)、刀具磨損等因素對刀具的表面切削溫度的影響規(guī)律。試驗表明表面切削速度v、進給量fz、徑向切寬aw的增大都會使刀具的表面切削溫度增高。其中,切削速度v對表面切削溫度的影響最大,進給量fz其次,徑向切寬a
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于CEEMD-WPT的刀具磨損狀態(tài)識別研究.pdf
- 基于分形理論的刀具磨損狀態(tài)識別研究.pdf
- 基于切削聲音信號的刀具狀態(tài)識別研究.pdf
- 基于紅外熱像的鋼水溫度測量.pdf
- 基于聲發(fā)射的刀具磨損狀態(tài)識別與預(yù)測.pdf
- 基于聲發(fā)射和深度學習的刀具狀態(tài)識別研究.pdf
- 基于紅外熱像儀的溫度測量技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf
- 刀具磨損狀態(tài)識別及預(yù)測研究.pdf
- 刀具磨損狀態(tài)識別和預(yù)測方法研究.pdf
- 基于計算機視覺的刀具磨損狀態(tài)識別技術(shù)研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的刀具狀態(tài)識別系統(tǒng)
- 紅外輻射溫度測量綜述
- 基于svm的刀具狀態(tài)識別系統(tǒng)設(shè)計(無源碼)
- 深孔加工刀具磨損研究與狀態(tài)識別.pdf
- 基于聲發(fā)射和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的刀具磨損狀態(tài)識別研究.pdf
- 基于svm的刀具狀態(tài)識別系統(tǒng)設(shè)計——任務(wù)書
- 基于svm的刀具狀態(tài)識別系統(tǒng)設(shè)計——畢業(yè)論文
- 基于svm的刀具狀態(tài)識別系統(tǒng)設(shè)計——任務(wù)書
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速銑削刀具磨損狀態(tài)識別研究.pdf
- 基于多參量信息融合的刀具磨損狀態(tài)識別及預(yù)測技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論