人臉疲勞狀態(tài)的識(shí)別與研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展迅速,人臉表情識(shí)別近年來(lái)突飛猛進(jìn),人臉表情識(shí)別越來(lái)越受到關(guān)注,如何方便有效地實(shí)現(xiàn)人臉表情識(shí)別,已經(jīng)成為人們?nèi)找骊P(guān)心的問(wèn)題。
　　 人臉表情識(shí)別的能夠自動(dòng)識(shí)別人臉表情狀態(tài),是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中一個(gè)備受關(guān)注前沿方向,是該領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn),是保證現(xiàn)代社會(huì)公共安全和節(jié)約人力的重要手段與技術(shù)。在視頻序列中把人物從背景圖像中分離出來(lái)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的基本任務(wù),具有廣泛的應(yīng)用前景和市場(chǎng)前景。
　　 人臉表情識(shí)別是指計(jì)

2、算機(jī)自動(dòng)確定圖像中所包含的人臉位置、大小、姿態(tài)的過(guò)程。人臉表情識(shí)別問(wèn)題最初作為自動(dòng)人臉識(shí)別的一個(gè)問(wèn)題被提出,近年來(lái)由于其在視覺(jué)監(jiān)測(cè)、汽車駕駛,生產(chǎn)安全的應(yīng)用價(jià)值,開(kāi)始作為一個(gè)獨(dú)立的方向受到研究者的普遍重視。近年來(lái),已成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別領(lǐng)域一項(xiàng)受到倍受關(guān)注、研究廣泛的方向。其在人機(jī)交互、人臉識(shí)別、視頻安全、監(jiān)控表情識(shí)別等方面,具有廣闊的應(yīng)用前景。
　　 本文就人物臉部表情疲勞狀態(tài)識(shí)別進(jìn)行了研究:
　　 為了提高人臉檢

3、測(cè)的速度與性能,首先根據(jù)動(dòng)態(tài)閾值與膚色相似度相結(jié)合方法的分割人的臉部。在YCgCr顏色空間計(jì)算膚色相似度,根據(jù)動(dòng)態(tài)闕值對(duì)膚色進(jìn)行分割,并對(duì)膚色分割后的二值圖像進(jìn)行降噪處理。
　　 其次,跟蹤到的人物臉部上提取人物表情特征。確定人臉區(qū)域之后,定位人臉眼睛和嘴部,提取人臉面部嘴部和眼部特征,再結(jié)合面部嘴部和眼部特征識(shí)別疲勞狀態(tài)。
　　 本論文的創(chuàng)新之處:
　　 1.提出了基于人臉嘴部曲率的臉部疲勞表情識(shí)別。