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文檔簡介
1、近幾年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展和社會進(jìn)步,人們?nèi)罕姷纳钏狡毡樘岣?,旅游已?jīng)成為人們閑暇時(shí)的一種全新休閑方式。當(dāng)前我國的旅游行業(yè)已進(jìn)入大眾化發(fā)展的全新階段,人們對于旅行的需求不斷增長。由于國慶、五一等長假期間高速公路小車免收同行費(fèi)等因素的影響,選擇在長假期間出行的人數(shù)不斷增多,旅游景區(qū)人滿為患。這導(dǎo)致管理人員無法對景區(qū)內(nèi)人員的分布有效掌控,以及在高峰期對游客進(jìn)行疏導(dǎo)分流和突發(fā)緊急情況的預(yù)案處理。對于旅游者空間行為的研究一直受到旅游地
2、理學(xué)研究者的重視,如何高效而準(zhǔn)確的采集旅行者在景點(diǎn)空間內(nèi)的出行數(shù)據(jù),分析空間內(nèi)的熱點(diǎn)區(qū)域,對于城市空間移動的研究人員至關(guān)重要。
針對這種情況,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了旅游者時(shí)空行為數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng),根據(jù)業(yè)務(wù)需要確定了系統(tǒng)所應(yīng)具有的五大功能模塊,既數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、調(diào)查問卷模塊、用戶位置模塊以及系統(tǒng)設(shè)置模塊。系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集模塊采用http協(xié)議方式為手機(jī)客戶端提供數(shù)據(jù)上傳的API接口,采集用戶的數(shù)據(jù)。其中對于位置數(shù)據(jù)的采集,設(shè)計(jì)
3、了相應(yīng)的過濾-修正算法來找出其中的“漂移”位置點(diǎn),并嘗試對其進(jìn)行修正,降低對正常位置點(diǎn)造成的干擾。數(shù)據(jù)處理模塊對于采集到的用戶數(shù)據(jù)分別以研究群組和研究空間為單位,利用Spring整合Quartz調(diào)度框架,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理任務(wù)的調(diào)度。其中對于指定研究空間內(nèi)用戶常去熱點(diǎn)位置區(qū)域的分析結(jié)合了Canopy和K-means兩種聚類算法的優(yōu)點(diǎn),對它們進(jìn)行了組合使用,提高了分析結(jié)果的可靠性。后臺管理平臺提供的系統(tǒng)設(shè)置模塊可以智能控制位置數(shù)據(jù)的采集頻率,
4、使數(shù)據(jù)采集工作更加靈活高效。用戶位置模塊使用高德地圖提供的JavaScript API實(shí)現(xiàn)了在地圖上查看用戶在線位置和運(yùn)動軌跡等功能,為研究用戶在時(shí)間和空間上的分布提供了支持,更加方便研究和管理人員的分析和決策。另外,系統(tǒng)還提供了具有邏輯跳轉(zhuǎn)功能的調(diào)查問卷,通過該模塊管理員可以設(shè)計(jì)并發(fā)布針對用戶的調(diào)查問卷,來采集用戶的一些附加信息。
該系統(tǒng)將旅游行為研究與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,具有成本低、無需手工操作等優(yōu)點(diǎn)。系統(tǒng)采用了前后端分離的開發(fā)
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