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文檔簡(jiǎn)介
1、目的:
1.描述濱州市布病的三間分布、疫情暴發(fā)及診斷情況,掌握該市目前布病流行狀況,為今后防控工作和制定防控策略提供理論依據(jù)。
2.通過(guò)1∶2匹配的病例對(duì)照研究探討布病的發(fā)病影響因素,為該病的預(yù)防控制提供理論依據(jù)。
3.采用灰色模型理論GM(1,1),預(yù)測(cè)未來(lái)10年濱州市布病發(fā)病情況,為有關(guān)部門(mén)防控布病提供依據(jù)。
方法:
1資料來(lái)源
1.1流行特征分析數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)疾病報(bào)告信息
2、系統(tǒng),2005-2015年布病數(shù)據(jù)報(bào)告卡中按照現(xiàn)住址進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的所有病例;濱州市歷年人口數(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況,分別來(lái)源于濱州市統(tǒng)計(jì)年鑒和《2015年濱州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。
1.2危險(xiǎn)因素研究選定濱州市2014-2015年度經(jīng)中國(guó)疾病報(bào)告信息系統(tǒng)報(bào)告的所有布病患者,開(kāi)展1∶2匹配的病例對(duì)照研究。
1.3發(fā)病預(yù)測(cè)分析數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)疾病報(bào)告信息系統(tǒng),2011-2015年濱州市布病報(bào)告病例數(shù);人口資料來(lái)自于201
3、1-2015年濱州市統(tǒng)計(jì)年鑒。
2研究方法
2.1流行特征分析采用SPSS17.0軟件,對(duì)布病病例進(jìn)行三間分布、疫情暴發(fā)及診斷情況的描述與分析。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法主要包括x2檢驗(yàn)、線性趨勢(shì)性檢驗(yàn),以P≤0.05來(lái)判定差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.2危險(xiǎn)因素研究將流行病學(xué)調(diào)查表中預(yù)研究因素進(jìn)行量化后用Excel建立數(shù)據(jù)庫(kù),并經(jīng)統(tǒng)一編碼后錄入,采用SPSS17.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。以各暴露因素為自變量,是否為病例為因變量,采
4、用logistic回歸模型對(duì)各變量進(jìn)行單因素分析;再結(jié)合布病的生物學(xué)意義,利用逐步回歸法進(jìn)行多因素分析,計(jì)算各變量比值比(OR)及其95%CI。均以P≤0.05來(lái)判定差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.3發(fā)病預(yù)測(cè)分析根據(jù)濱州市2011-2015年布病發(fā)病率建立GM(1∶1)模型,利用Excel表格對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。
結(jié)果:
1流行特征分析2005-2015年間濱州市共發(fā)生布病989例,年均發(fā)病率為2.40/10萬(wàn),
5、發(fā)病率呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì),年均增幅為53.50%。布病病例各月均有發(fā)生,但主要集中在4-7月份,占總病例數(shù)的44.89%(444/989);發(fā)病峰值在5月份,占14.46%(143/989),但各年度發(fā)病高峰期所占比例有所不同,且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(x2=19.90,P<0.05)。全市各縣(區(qū))均有病例發(fā)生,波及87個(gè)鎮(zhèn)(街道)的575個(gè)村,發(fā)病居前五位的縣(區(qū))分別是無(wú)棣縣、惠民縣、沾化區(qū)、陽(yáng)信縣和鄒平縣,共計(jì)占83.42%(825/989
6、)。男性病例居多,且性別分布有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(x2=139.89,P<0.05);發(fā)病年齡在4個(gè)月-89歲,以31-70歲年齡段高發(fā),占84.33%(834/989);2010年后高年齡組(60歲以上)發(fā)病所占比例呈逐年增多趨勢(shì)(線性趨勢(shì)x2=17.71,P<0.05);職業(yè)分布以農(nóng)民為主,占總數(shù)的90.80%(898/989)。共暴發(fā)疫情7起,時(shí)間主要集中在2010年及以后。病例以本地醫(yī)療機(jī)構(gòu)上報(bào)為主,占63.50%(628/989);主
7、要報(bào)自綜合性醫(yī)院,占62.18%(615/989);病例分型以實(shí)驗(yàn)室診斷為主,占89.59%(886/989)。
2危險(xiǎn)因素研究經(jīng)單因素與多因素logistic回歸,職業(yè)(OR=15.264,95%CI=11.523-20.219),與動(dòng)物接觸(OR=5.898,95%CI=4.634-7.507),屠宰病畜肉或內(nèi)臟加工(OR=8.691,95%CI=4.973-15.187),給病畜接產(chǎn)、處理流產(chǎn)物(OR=6.047,95%
8、CI=4.605-7.941),接觸牲畜時(shí)有外傷(OR=3.061,95%CI=2.278-4.113)和接觸布病患者(OR=4.194,95%CI=2.686-6.547),對(duì)當(dāng)?shù)厝瞬疾〉母腥居薪y(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P≤0.05),是布病發(fā)病的危險(xiǎn)因素;與動(dòng)物接觸時(shí)使用防護(hù)衣(OR=0.467,95%CI=0.352-0.618)和與動(dòng)物接觸后洗衣(OR=0.418,95%CI=0.342-0.512)是其保護(hù)性因素。
3發(fā)病預(yù)測(cè)分析
9、模型的預(yù)測(cè)精度為“合格”,進(jìn)行外推預(yù)測(cè),得濱州市2016-2025年布病發(fā)病率分別為:10.83/10萬(wàn);14.16/10萬(wàn);18.53/10萬(wàn);24.24/10萬(wàn);31.73/10萬(wàn);41.50/10萬(wàn);54.30/10萬(wàn);71.05/10萬(wàn);92.97/10萬(wàn)和121.63/10萬(wàn)。
結(jié)論:
濱州市布病發(fā)病率呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)且疫情波及范圍逐年擴(kuò)大;發(fā)病主要集中在4-7月份,提示該疾病的發(fā)生存在季節(jié)趨勢(shì)。人群分布情況
10、來(lái)看:主要集中在男性、農(nóng)民、31-70歲年齡段高發(fā),近年來(lái)60歲以上人群所占比例呈逐年增多趨勢(shì),提示以上特征人群是今后濱州市布病主動(dòng)監(jiān)測(cè)工作的重點(diǎn)人群。2010年以后,人間布病疫情暴發(fā)起數(shù)、涉及病例數(shù)均明顯增加,提示在做好布病散發(fā)病例防控的基礎(chǔ)上要防止其傳播擴(kuò)散,控制疫情聚集、暴發(fā)。
職業(yè),與動(dòng)物接觸,屠宰病畜肉或內(nèi)臟加工,給病畜接產(chǎn)、處理流產(chǎn)物,接觸牲畜時(shí)有外傷和接觸布病患者是布病發(fā)病的危險(xiǎn)因素;與動(dòng)物接觸時(shí)使用防護(hù)衣和與動(dòng)
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