濱州市2005-2015年人間布魯氏菌病流行特征及預(yù)測(cè)分析.pdf

1、目的：
　　1.描述濱州市布病的三間分布、疫情暴發(fā)及診斷情況，掌握該市目前布病流行狀況，為今后防控工作和制定防控策略提供理論依據(jù)。
　　2.通過1∶2匹配的病例對(duì)照研究探討布病的發(fā)病影響因素，為該病的預(yù)防控制提供理論依據(jù)。
　　3.采用灰色模型理論GM(1，1)，預(yù)測(cè)未來10年濱州市布病發(fā)病情況，為有關(guān)部門防控布病提供依據(jù)。
　　方法：
　　1資料來源
　　1.1流行特征分析數(shù)據(jù)來源于中國疾病報(bào)告信息

2、系統(tǒng)，2005-2015年布病數(shù)據(jù)報(bào)告卡中按照現(xiàn)住址進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的所有病例;濱州市歷年人口數(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況，分別來源于濱州市統(tǒng)計(jì)年鑒和《2015年濱州市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。
　　1.2危險(xiǎn)因素研究選定濱州市2014-2015年度經(jīng)中國疾病報(bào)告信息系統(tǒng)報(bào)告的所有布病患者，開展1∶2匹配的病例對(duì)照研究。
　　1.3發(fā)病預(yù)測(cè)分析數(shù)據(jù)來源于中國疾病報(bào)告信息系統(tǒng)，2011-2015年濱州市布病報(bào)告病例數(shù);人口資料來自于201

3、1-2015年濱州市統(tǒng)計(jì)年鑒。
　　2研究方法
　　2.1流行特征分析采用SPSS17.0軟件，對(duì)布病病例進(jìn)行三間分布、疫情暴發(fā)及診斷情況的描述與分析。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法主要包括x2檢驗(yàn)、線性趨勢(shì)性檢驗(yàn)，以P≤0.05來判定差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
　　2.2危險(xiǎn)因素研究將流行病學(xué)調(diào)查表中預(yù)研究因素進(jìn)行量化后用Excel建立數(shù)據(jù)庫，并經(jīng)統(tǒng)一編碼后錄入，采用SPSS17.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。以各暴露因素為自變量，是否為病例為因變量，采

4、用logistic回歸模型對(duì)各變量進(jìn)行單因素分析;再結(jié)合布病的生物學(xué)意義，利用逐步回歸法進(jìn)行多因素分析，計(jì)算各變量比值比（OR）及其95％CI。均以P≤0.05來判定差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
　　2.3發(fā)病預(yù)測(cè)分析根據(jù)濱州市2011-2015年布病發(fā)病率建立GM(1∶1)模型，利用Excel表格對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。
　　結(jié)果：
　　1流行特征分析2005-2015年間濱州市共發(fā)生布病989例，年均發(fā)病率為2.40/10萬，

5、發(fā)病率呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，年均增幅為53.50％。布病病例各月均有發(fā)生，但主要集中在4-7月份，占總病例數(shù)的44.89％(444/989);發(fā)病峰值在5月份，占14.46％(143/989)，但各年度發(fā)病高峰期所占比例有所不同，且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(x2=19.90，P＜0.05)。全市各縣（區(qū)）均有病例發(fā)生，波及87個(gè)鎮(zhèn)（街道）的575個(gè)村，發(fā)病居前五位的縣（區(qū)）分別是無棣縣、惠民縣、沾化區(qū)、陽信縣和鄒平縣，共計(jì)占83.42％(825/989

6、)。男性病例居多，且性別分布有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(x2=139.89，P＜0.05);發(fā)病年齡在4個(gè)月-89歲，以31-70歲年齡段高發(fā)，占84.33％(834/989);2010年后高年齡組（60歲以上）發(fā)病所占比例呈逐年增多趨勢(shì)（線性趨勢(shì)x2=17.71，P＜0.05）;職業(yè)分布以農(nóng)民為主，占總數(shù)的90.80％(898/989)。共暴發(fā)疫情7起，時(shí)間主要集中在2010年及以后。病例以本地醫(yī)療機(jī)構(gòu)上報(bào)為主，占63.50％(628/989);主

7、要報(bào)自綜合性醫(yī)院，占62.18％(615/989);病例分型以實(shí)驗(yàn)室診斷為主，占89.59％(886/989)。
　　2危險(xiǎn)因素研究經(jīng)單因素與多因素logistic回歸，職業(yè)（OR=15.264，95％CI=11.523-20.219），與動(dòng)物接觸（OR=5.898，95％CI=4.634-7.507），屠宰病畜肉或內(nèi)臟加工(OR=8.691，95％CI=4.973-15.187)，給病畜接產(chǎn)、處理流產(chǎn)物（OR=6.047，95％

8、CI=4.605-7.941），接觸牲畜時(shí)有外傷（OR=3.061，95％CI=2.278-4.113）和接觸布病患者(OR=4.194，95％CI=2.686-6.547)，對(duì)當(dāng)?shù)厝瞬疾〉母腥居薪y(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P≤0.05)，是布病發(fā)病的危險(xiǎn)因素;與動(dòng)物接觸時(shí)使用防護(hù)衣（OR=0.467，95％CI=0.352-0.618）和與動(dòng)物接觸后洗衣（OR=0.418，95％CI=0.342-0.512）是其保護(hù)性因素。
　　3發(fā)病預(yù)測(cè)分析

9、模型的預(yù)測(cè)精度為“合格”，進(jìn)行外推預(yù)測(cè)，得濱州市2016-2025年布病發(fā)病率分別為:10.83/10萬;14.16/10萬;18.53/10萬;24.24/10萬;31.73/10萬;41.50/10萬;54.30/10萬;71.05/10萬;92.97/10萬和121.63/10萬。
　　結(jié)論：
　　濱州市布病發(fā)病率呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)且疫情波及范圍逐年擴(kuò)大;發(fā)病主要集中在4-7月份，提示該疾病的發(fā)生存在季節(jié)趨勢(shì)。人群分布情況

10、來看:主要集中在男性、農(nóng)民、31-70歲年齡段高發(fā)，近年來60歲以上人群所占比例呈逐年增多趨勢(shì)，提示以上特征人群是今后濱州市布病主動(dòng)監(jiān)測(cè)工作的重點(diǎn)人群。2010年以后，人間布病疫情暴發(fā)起數(shù)、涉及病例數(shù)均明顯增加，提示在做好布病散發(fā)病例防控的基礎(chǔ)上要防止其傳播擴(kuò)散，控制疫情聚集、暴發(fā)。
　　職業(yè)，與動(dòng)物接觸，屠宰病畜肉或內(nèi)臟加工，給病畜接產(chǎn)、處理流產(chǎn)物，接觸牲畜時(shí)有外傷和接觸布病患者是布病發(fā)病的危險(xiǎn)因素;與動(dòng)物接觸時(shí)使用防護(hù)衣和與動(dòng)