基于聚類方法的非線性輪廓線多變點問題研究.pdf

1、統(tǒng)計過程控制作為質量管理的重要工具之一已經越來越多地受到企業(yè)的重視，然而隨著科技的發(fā)展，監(jiān)控的對象已經不再是簡單的一元形式。新階段的質量控制中出現了以一個或多個自變量與響應變量之間函數關系表示的質量特性，其被稱為輪廓線，對它的監(jiān)控稱為輪廓監(jiān)控。由于輪廓監(jiān)控具有處理大量數據的能力，現階段的許多研究已不再單單局限于對產品質量的監(jiān)控，而拓展到醫(yī)療、氣候、經濟發(fā)展等領域中。
　　在輪廓監(jiān)控方面，按照變異方式的不同可分為局部變異與全局變異，

2、前者的變異在單體輪廓線上表現為某一段形式的偏移，后者在單體輪廓線上表現為輪廓線整體的偏移。近些年的研究多數集中于單變點領域，亦即監(jiān)控過程在某一時刻發(fā)生變異，之后的過程均受該變異影響。這種假設在判斷過程穩(wěn)定性方面具有不錯的效果，然而在真實的生產過程中，變異的類型、變異的位置以及變異的數量都是未知的，如此使得單變點的方法在實際運用過程中顯得不盡如人意。
　　因此，本文提出使用小波降噪與多階段聚類相結合的多變點識別方法來對非線性的輪廓線