海外鐵路工程總承包項(xiàng)目風(fēng)險識別與分析研究.pdf

1、近些年來，我國鐵路技術(shù)取得了高速發(fā)展，國內(nèi)市場趨于飽和，海外市場的巨大需求促進(jìn)著我國鐵路技術(shù)順應(yīng)“走出去”戰(zhàn)略的部署，也走出了國門。經(jīng)過幾年的發(fā)展，我國海外鐵路總承包工程規(guī)?？焖贁U(kuò)大，合同金額也越來越大，但是也不斷傳來我國海外鐵路工程項(xiàng)目虧損的消息，其根本原因是海外工程面臨眾多風(fēng)險的同時缺乏對風(fēng)險進(jìn)行全面、系統(tǒng)的識別和科學(xué)、有效的分析。因此，對海外鐵路工程總承包項(xiàng)目的風(fēng)險識別和分析進(jìn)行研究十分重要，具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本

2、文首先對我國海外鐵路工程發(fā)展的現(xiàn)狀及趨勢、FIDIC合同條款及風(fēng)險管理現(xiàn)狀進(jìn)行分析，明確本文的研究目的與意義，然后歸納、總結(jié)前人的研究成果，提出適合海外鐵路工程總承包項(xiàng)目的風(fēng)險識別和分析的理論和方法。本文主要的工作包括:
　　 1.分析EPC總承包模式、海外鐵路工程總承包項(xiàng)目及風(fēng)險的概念和特點(diǎn)，分析并總結(jié)出海外鐵路工程總承包項(xiàng)目風(fēng)險。
　　 2.運(yùn)用WBS-RBS法對海外鐵路工程總承包項(xiàng)目進(jìn)行全面、系統(tǒng)的風(fēng)險識別，并利用

3、專家知識采用問卷調(diào)查的方式對識別出的風(fēng)險因素進(jìn)行風(fēng)險估計，獲取風(fēng)險發(fā)生概率與風(fēng)險造成損失的先驗(yàn)概率分布。
　　 3.運(yùn)用圖形網(wǎng)絡(luò)接口軟件建立基于Bayes網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險分析模型。首先通過軟件構(gòu)造Bayes網(wǎng)絡(luò)確定風(fēng)險因素之間的關(guān)系，然后對風(fēng)險發(fā)生概率與風(fēng)險造成損失的先驗(yàn)概率分布進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)，最后對參數(shù)學(xué)習(xí)成果進(jìn)行處理，得到風(fēng)險強(qiáng)度的排序及項(xiàng)目整體風(fēng)險水平。
　　 4.以委內(nèi)瑞拉迪阿鐵路工程項(xiàng)目為例進(jìn)行實(shí)證研究，得到該項(xiàng)目的關(guān)