超圖及稀疏表示在隱寫術(shù)中的研究.pdf

1、目錄目錄m^?inAbstract?IV職?11.1信息隱藏技術(shù)?11.1.1信息隱藏的模型?11.1.2信息隱藏的分類?21.2隱寫術(shù)?31.2.1隱寫術(shù)的性能要求?31.3隱寫術(shù)的研究現(xiàn)狀?41.3.1空間域隱寫術(shù)?41.3.2頻率域隱寫術(shù)?61.4主要工作?7第二章基于超圖的圖像隱寫方法?82.1超圖概述?82.1.1Steghide?82.1.2超圖的概念?92.1.3超圖的匹配?92.2基于超圖的圖像隱寫方法?102.2.1超

2、圖頂點(diǎn)的構(gòu)造?102.2.2超邊的構(gòu)造?112.2.3匹配的尋找?132.2.4信息的嵌入與提取?132.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析?142.3.1視覺質(zhì)量分析?152.3.2匹配率分析?162.3.3置亂參數(shù)對匹配率的影響?172.3.4隱寫分析實(shí)驗(yàn)?182.4本章小結(jié)?：?20第三章學(xué)習(xí)型冗佘字典在稀疏域隱寫術(shù)中的研究?213.1謎?213.1.1稀疏表示的數(shù)學(xué)描述?223.1.2稀疏域隱寫術(shù)?23摘要摘要隨著Inter的飛速發(fā)展，信息安全問

3、題日益重要與突出。信息隱藏技術(shù)作為隱秘通信和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的主要手段正得到廣泛的應(yīng)用與研究。其中隱寫術(shù)是信息隱藏技術(shù)的重要分支之一可用于個(gè)人隱私、商業(yè)、軍用部門及政府之間的隱秘通信。超圖和稀疏表示近年來在信息檢索，數(shù)據(jù)挖掘，圖像去噪及分類等方面得到了廣泛的應(yīng)用。本文探索了超圖和稀疏表示在隱寫中的應(yīng)用，并完成了以下三方面的工作：(1)基于超圖的圖像隱寫方法提出了一種基于超圖的圖像隱寫方法。先對像素分組，再根據(jù)像素之間的可交換關(guān)系構(gòu)造超邊，用

4、超邊的集合（超圖）來表示圖像，用局部最優(yōu)的貪婪算法尋找超圖的匹配來完成隱秘信息的嵌入。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相對于基于圖論的方法，文中方法對載體圖像像素的修改更小，增強(qiáng)了含密圖像的視覺質(zhì)量，抗攻擊性能也優(yōu)于現(xiàn)有的其他空間域方法。(2)學(xué)習(xí)型冗余字典在稀疏域隱寫術(shù)中的研究用冗余字典來分解載體圖像塊，將隱秘信息嵌入到稀疏域分解系數(shù)中。在這一章中用多種學(xué)」型算法(PCA、ICA、KSVD)構(gòu)造二值冗佘字典。并比較了不同冗余字典在分解圖像，嵌入隱秘信息

5、，重構(gòu)圖像這幾個(gè)過程中的性能。實(shí)驗(yàn)分析表明，學(xué)習(xí)型字典比起手工字典和多成分字典有更大的可嵌入容量，同時(shí)也擁有更好的抗隱寫分析性能。(3)非負(fù)約束下的學(xué)習(xí)型冗余字典在稀疏域隱寫術(shù)中的研究針對冗余字典在二值化過程中會引入一定量化誤差的缺陷，在字典構(gòu)造過程中加入非負(fù)性約束，即用非負(fù)的學(xué)J算法來生成字典。并比較了非負(fù)學(xué)]型字典和一般學(xué)習(xí)型字典的性能差異，包括嵌入容量，抗隱寫分析能力，以及在改進(jìn)了嵌入法則后的抗隱寫分析能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與一般學(xué)