基于數(shù)字圖像變換域的隱寫術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展，為多媒體信息的存儲、獲取和分發(fā)提供了極為便利的條件，但隨之而來的作品侵權(quán)、篡改及網(wǎng)絡(luò)信息的非法截取和查看等問題也日益嚴(yán)重。版權(quán)保護(hù)和保密通信兩大應(yīng)用需求，成為信息隱藏技術(shù)的主要推動力。在信息安全領(lǐng)域，信息隱藏也是研究的熱點(diǎn)方向。傳統(tǒng)的加密技術(shù)保護(hù)了信息內(nèi)容，但卻暴露了通信過程，而信息隱藏技術(shù)能在保護(hù)信息內(nèi)容的同時(shí)，隱藏通信過程，從而提供更高的安全性。隱寫術(shù)是信息隱藏技術(shù)的一個重要分支，主要應(yīng)用于隱蔽通信。

2、本文針對基于圖像變換域的隱寫術(shù)進(jìn)行了深入研究，主要工作如下： 1．通過對離散小波變換、離散余弦變換和彩色圖像的色彩模型及色彩模型間轉(zhuǎn)換的研究分析，提出了基于彩色圖像的混合變換域隱藏算法。算法首先從彩色圖像的某種色彩模型下提取出載體圖像，對載體圖像先后進(jìn)行離散小波變換和離散余弦變換，將秘密信息以量化方式嵌入混合變換域系數(shù)中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，混合變換域算法對抵抗常見圖像攻擊具有較好的魯棒性。同時(shí)，基于不同的色彩模型，混合變換域算法性能

3、會有所差異。 2．研究了小波包變換的相關(guān)理論，提出了基于小波包變換的多區(qū)域信息隱藏算法。小波包變換是小波變換的擴(kuò)展和延伸，小波包能夠提供更加精細(xì)的分析方法，對小波分解中沒有分解的高頻部分作進(jìn)一步細(xì)分，從而拓寬了嵌入空間，并且小波包變換存在最優(yōu)小波包基。算法首先對載體圖像進(jìn)行最優(yōu)小波包變換，然后選取若干頻域子帶作為嵌入?yún)^(qū)域，將秘密信息重復(fù)地嵌入到這些區(qū)域，信息提取時(shí)采用了二次提取的方式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法具有較好的不可感知性，對常