數(shù)字圖像隱寫算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隱寫技術(shù)是近年來信息安全和多媒體信號處理領(lǐng)域中提出的一種解決多媒體信息安全的新方法。它通過把秘密信息永久性地隱藏在可公開的媒體信息里，達(dá)到傳遞秘密信息的目的，從而為數(shù)字信息的安全問題提供一種新的解決方法。
　　 論文主要研究以數(shù)字圖像為載體，實(shí)現(xiàn)了基于圖像置亂和抵御一般密寫分析的隱寫方法和基于人類視覺特性（HVS）的自適應(yīng)的隱寫方法。論文研究的目的是把圖像置亂應(yīng)用到隱寫中，抵抗一般隱寫分析方法；應(yīng)用圖像分形維數(shù)大小跟HVS相似來

2、自適應(yīng)的嵌入秘密信息，使得載密圖像具有較好的圖像質(zhì)量和安全性；應(yīng)用整數(shù)小波變換和小波對比度的結(jié)合來衡量HVS，自適應(yīng)的嵌入秘密信息，從而使載密圖像具有較高的嵌入容量和較好的圖像質(zhì)量。論文的主要研究內(nèi)容如下：
　　 ①簡單介紹小波變換在工程中的應(yīng)用，并詳細(xì)介紹了小波變換和提升小波變換的一般原理。
　　 ②介紹了一般的最低有效位隱寫和隱寫分析算法，再根據(jù)圖像置亂的特點(diǎn)以及在圖像隱寫方法中的應(yīng)用，提出了兩種基于圖像置亂的隱寫算

3、法。一種是基于圖像像素比特位的仿射變換和位變換置亂的隱寫算法，一種是基于整數(shù)小波變換和Arnold變換置亂的隱寫方法。
　　 ③根據(jù)圖像分形維數(shù)的特點(diǎn)，得到了圖像的平滑區(qū)域與紋理區(qū)域的分割方法。結(jié)合矩陣編碼的優(yōu)點(diǎn)，提出了基于圖像分形維數(shù)的隱寫方法。
　　 ④介紹了小波對比度的特點(diǎn)和C均值模糊分類算法，把它們結(jié)合來分割圖像的明暗區(qū)域，再加上整數(shù)小波變換域中系數(shù)大小的自應(yīng)嵌入，提出了基于整數(shù)小波變換的隱寫方法。