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文檔簡介
1、為了達(dá)到對(duì)數(shù)量眾多的文本進(jìn)行高效組織和管理的目的,使用計(jì)算機(jī)對(duì)文本做分析和聚類應(yīng)運(yùn)而生,文本自動(dòng)分類如今已成為了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域一個(gè)重要的研究方向。目前,文本分類技術(shù)已經(jīng)在全球多個(gè)領(lǐng)域,例如郵件分類,信息檢索,新聞分發(fā),數(shù)字圖書館等,得到了廣泛發(fā)展,越來越多的文本分類方法被發(fā)掘出來。在理論和實(shí)踐方面,對(duì)文本分類技術(shù)的探究還有很大的發(fā)展空間。
本文在分析和總結(jié)文本預(yù)處理、文本特征提取、分類方法和分類性能評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,對(duì)文本分類方法進(jìn)
2、行了著重研究,提出了一種新的基于稀疏表示的文本分類方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文提出的基于稀疏表示的文本分類方法,具有良好的效果。本文主要的研究工作如下:
(1)對(duì)學(xué)習(xí)樣本進(jìn)行中文分詞和關(guān)鍵詞提取。作為文本分析的前提,該步驟是文本預(yù)處理中的關(guān)鍵一環(huán)。中文分詞的合理性和關(guān)鍵詞提取的準(zhǔn)確性直接決定了文本分類實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。
(2)提取文本關(guān)鍵特征。使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,評(píng)估文本關(guān)鍵詞對(duì)于其對(duì)應(yīng)類別文本的重要程度,對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行進(jìn)一步篩選,達(dá)
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