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文檔簡介
1、由于生活水平以及人們對(duì)物質(zhì)品質(zhì)要求的提高,顧客的需求逐漸趨向個(gè)性化。同時(shí),隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,制造企業(yè)的加工工藝日趨成熟、生產(chǎn)設(shè)備逐漸智能化,產(chǎn)品的差異化越來越難以實(shí)現(xiàn),企業(yè)無法通過產(chǎn)品生產(chǎn)獲取高額的利潤,因此制造企業(yè)面臨著較大的市場壓力。在這種市場環(huán)境下,服務(wù)在企業(yè)競爭中的優(yōu)勢逐漸突顯出來。因此,將服務(wù)與制造相融合成為制造企業(yè)應(yīng)對(duì)當(dāng)前競爭激烈的市場環(huán)境、獲取利潤的重要途徑。
由于服務(wù)不同于有形產(chǎn)品,具有其獨(dú)特
2、的特性,制造企業(yè)在考慮服務(wù)與制造相融合時(shí),不能按照原有的思維來考慮產(chǎn)品定價(jià),即傳統(tǒng)的定價(jià)方法無法適用于新環(huán)境。對(duì)于成長期的產(chǎn)品來說,市場中競爭對(duì)手少,市場競爭還不激烈,企業(yè)的目標(biāo)為擴(kuò)大市場占有率。所以,對(duì)于此時(shí)期的產(chǎn)品來說,制造企業(yè)在進(jìn)行定價(jià)時(shí),需要滿足不同顧客的需求,進(jìn)而制定不同的產(chǎn)品價(jià)格。因此,本文在服務(wù)與制造相融合的背景下,探討成長期產(chǎn)品的定價(jià)問題。
本文首先通過分析目前關(guān)于產(chǎn)品定價(jià)方法和定價(jià)影響因素的研究,從中發(fā)現(xiàn)問題
3、和不足。因此,結(jié)合實(shí)際的企業(yè)調(diào)研,考慮顧客參與產(chǎn)品生產(chǎn)過程,將產(chǎn)品生產(chǎn)過程分成設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)3個(gè)階段分析產(chǎn)品生產(chǎn)過程中影響產(chǎn)品定價(jià)的因素,構(gòu)建產(chǎn)品定價(jià)影響因素體系。為有效控制、量化服務(wù)階段的影響因素,最大程度上滿足顧客需求,通過綜合顧客收到訂單產(chǎn)品的反饋以及企業(yè)訂單完成情況來衡量服務(wù)階段的影響因素。其次,利用支持向量機(jī)回歸算法(SVR,Support Vector Regression)在求解小樣本量問題上的優(yōu)勢,構(gòu)建基于支持向量機(jī)回
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