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1、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),使得企業(yè)財(cái)務(wù)工作的數(shù)據(jù)來(lái)源更加豐富,會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)(Accounting Information System,以下簡(jiǎn)稱AIS)在此條件下的功能模塊升級(jí)也大大提升了企業(yè)的財(cái)務(wù)工作效率。大數(shù)據(jù)除了為企業(yè)財(cái)務(wù)工作帶來(lái)了更加準(zhǔn)確、豐富的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù),也向傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)運(yùn)作能力提出了挑戰(zhàn)。高度開(kāi)放和柔性的云環(huán)境需要云會(huì)計(jì)供應(yīng)商加大安全防護(hù)功能的拓展,云會(huì)計(jì)供應(yīng)商在向不同規(guī)模的企業(yè)銷售云會(huì)計(jì)產(chǎn)品時(shí),需要更加準(zhǔn)確地了解企業(yè)用戶對(duì)于云
2、會(huì)計(jì) AIS的需求,從而提供更加高效、科學(xué)的云會(huì)計(jì)產(chǎn)品。
本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)云會(huì)計(jì)、AIS可信屬性、需求動(dòng)態(tài)獲取等領(lǐng)域的研究加以匯總,從而為后續(xù)的案例研究分析提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。在對(duì)云會(huì)計(jì)供應(yīng)商A公司的云會(huì)計(jì)產(chǎn)品需求獲取案例分析過(guò)程中,首先從云會(huì)計(jì)供應(yīng)商和企業(yè)用戶兩個(gè)視角對(duì)目前云會(huì)計(jì)供應(yīng)商 A公司的產(chǎn)品需求獲取過(guò)程加以分析,總結(jié)得出云會(huì)計(jì)產(chǎn)品需求獲取中存在的問(wèn)題。另外,結(jié)合企業(yè)用戶 B公司對(duì)于云會(huì)計(jì)產(chǎn)品的基本要求,構(gòu)建 AI
3、S可信需求動(dòng)態(tài)獲取模型,該模型的構(gòu)建充分考慮了供應(yīng)商A公司現(xiàn)有的的云會(huì)計(jì)產(chǎn)品模塊和B公司的企業(yè)規(guī)模,并在此基礎(chǔ)上提出了需求動(dòng)態(tài)獲取的步驟及方法。其次,借助馬爾可夫模型實(shí)現(xiàn)了云會(huì)計(jì) AIS可信需求映射,在此基礎(chǔ)上針對(duì)企業(yè)用戶B公司財(cái)務(wù)人員的偏好進(jìn)行了AIS需求演化。最后,通過(guò)對(duì)供應(yīng)商A公司云會(huì)計(jì)AIS可信需求動(dòng)態(tài)獲取全過(guò)程的案例分析,結(jié)合B公司財(cái)務(wù)人員的需求偏好,提出了較為完整的需求獲取實(shí)施建議。
對(duì)云會(huì)計(jì) AIS可信需求動(dòng)態(tài)獲
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