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文檔簡介
1、近年來,由于科技的不斷發(fā)展,無紙化辦公、無紙化教學(xué)成為大勢(shì)所趨,部分高校已經(jīng)開始讓學(xué)生通過在線寫作平臺(tái)進(jìn)行英語作文寫作練習(xí)。雖然大學(xué)英語四六級(jí)考試還未采用機(jī)試的方式,但是隨著相關(guān)技術(shù)發(fā)展成熟,這種趨勢(shì)會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。在這種背景下,研究設(shè)計(jì)自動(dòng)的語篇連貫質(zhì)量分析模型十分之有必要。它既可以輔助英語教師進(jìn)行自身工作,也能輔助學(xué)生平時(shí)進(jìn)行作文寫作練習(xí)。而且語篇連貫質(zhì)量的評(píng)分比較主觀,受評(píng)分時(shí)間、評(píng)分教師能力,理解方向等因素的影響,即使同一篇英語作文
2、,不同教師給出的評(píng)分結(jié)果也可能會(huì)出現(xiàn)一定的差異,所以本模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)也有利于讓每一篇英語作文在連貫質(zhì)量分析上得到一個(gè)客觀公平的分析結(jié)果。
語篇連貫質(zhì)量作為內(nèi)容質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要方向之一,它對(duì)于最終分?jǐn)?shù)的影響很大。多元回歸的實(shí)驗(yàn)表明,語篇連貫質(zhì)量在四六級(jí)作文中分別可以解釋25.8%和23.6%的分?jǐn)?shù)差異。而現(xiàn)有的語篇連貫質(zhì)量分析技術(shù)大部分應(yīng)用于新聞文體語料,對(duì)于英語作文,特別是中國學(xué)生英語作文的語篇連貫質(zhì)量的研究少之又少。由于英語
3、作文具有噪聲大、用詞靈活、指代現(xiàn)象頻繁等特點(diǎn),若直接通過現(xiàn)有的技術(shù)對(duì)英語作文的語篇連貫質(zhì)量進(jìn)行分析,無法取得很好的效果。
針對(duì)上述問題,本文開展了一下三個(gè)方面工作:
?。?)傳統(tǒng)的語篇連貫質(zhì)量分析很少將關(guān)注點(diǎn)放在共指消解上面,而 Muyu Zhang等的研究表明,共指消解對(duì)于提升語篇連貫質(zhì)量分析模型的性能十分有效。所以本文基于Soon的方法,并利用知識(shí)庫,設(shè)計(jì)了一個(gè)針對(duì)英語作文的共指消解模塊。
?。?)本文基于
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