基于L2范數和L0范數方法的心電逆問題研究.pdf

1、本論文中，首先提出了一種計算復雜性低而又有效的截斷奇異值分解方法解決L2范數約束問題，用L曲線方法確定正則化參數，基于離體狗心臟數據集進行了實驗，重建出了相應的心外膜電位映射并將其可視化。結果表明，截斷奇異值分解法能夠重建出大部分的心電特征，是心電逆問題求解的一種有效方法。但是L2范數的懲罰函數特性導致結果具有一定的平滑性，從而降低了識別異常和定位病灶的準確性。同時，由于L1范數懲罰函數的非可微性，導致直接使用L1范數方法可能會極大地增

2、加計算復雜度。因此在本論文中，提出了一個平滑的L0范數方法來直接解決L0范數約束問題。本文提出的平滑L0范數方法采用一個平滑函數使L0范數連續(xù)?；诎ㄕＨ藬祿?、離體狗心臟數據和預激綜合癥數據在內的數據集進行了大量的實驗，驗證了我們方法的有效性;重建了心臟起搏期間的心外膜電位映射，并將其在心臟表面可視化。實驗結果顯示，提出的平滑L0范數方法與基于L1范數和L2范數的方法相比，其重建的心外膜電位更準確，表明平滑的L0范數是心外膜電位無創(chuàng)