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文檔簡介
1、食物的營養(yǎng)成分多種多樣,營養(yǎng)成分之間的相互作用也千變?nèi)f化。因此,人們要充分理解并掌握各種食物之間的黃金搭配是一件困難的事。本文提出了一種基于成分特征提取和潛在語義分析的食物搭配推薦策略,以期為人們減輕食物之間的黃金搭配認知負擔(dān),也為食物搭配推薦系統(tǒng)提供理論支持。本文通過分析食物和營養(yǎng)成分之間依存句法關(guān)系實現(xiàn)食物營養(yǎng)成分的特征提取,并通過謂語動詞的情感傾向來判斷食物搭配的合理性;然后對成分特征提取出的矩陣進行奇異值分解,基于奇異值分解的結(jié)
2、果進行降維,發(fā)現(xiàn)食物搭配之間的潛在語義關(guān)系,形成食物搭配的語義空間,進而計算食物搭配的相似度,為食物搭配推薦提供基礎(chǔ)。本課題的主要研究內(nèi)容如下:
第一,食物搭配的成分特征提取。首先,使用自然語言處理技術(shù)對句子進行中文分詞和依存句法分析,獲取詞語之間的語法關(guān)系。然后,后根遍歷依存句法樹,獲取句中食物對應(yīng)的營養(yǎng)成分;先根遍歷依存句法樹,獲取表征句子情感的謂語動詞。將謂語動詞的褒貶義作為判斷食物搭配有益或有害于人體健康的依據(jù)。最后,
3、以食物是否含有當(dāng)前營養(yǎng)成分構(gòu)建食物營養(yǎng)向量的對應(yīng)分量。求多個食物營養(yǎng)向量在同一維度上的平均值,將這些平均值作為食物搭配向量的各個分量。
第二,基于潛在語義的食物搭配推薦。首先,抽取出存在互補作用的食物搭配向量。將這些向量以“食物搭配”為行,以“營養(yǎng)成分”為列,構(gòu)建推薦所需的特征矩陣。然后奇異值分解這個特征矩陣,在降低向量維度的同時將矩陣行列之間的潛在語義關(guān)系映射為食物搭配潛在語義空間。最后,計算語義空間中向量之間的相似度,用它
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